英文:
Contingency table - how to obtain the row total
问题
我使用mtcars数据集生成一个2x2的表格，其中包括vs变量（二进制0/1变量）和cyl变量（3个类别）。我目前有一个列联表，其中单元格总和为整个表格的100%。我试图获取行总百分比，即在给定cyl变量类别的情况下取值为0或1的观测百分比。
summary(mtcars)
typeof(mtcars$cyl)
table(mtcars$cyl)
contingency_table <- prop.table(table(mtcars$vs, mtcars$cyl))
view(contingency_table)
英文:
I using the mtcars data set to produce a 2x2 table of vs var (binary 0/1 variables) and cyl var (3 categories). I currently have a contingency table where the cells sum to 100% in the entire table. I am trying to obtain the row total percent that is the percent of observations taking a value of 0 or 1, given a cyl var category
summary(mtcars)
typeof(mtcars$cyl)
table(mtcars$cyl)
contingency_table <- prop.table(table(mtcars$vs, mtcars$cyl))
view(contingency_table)
答案1
得分: 1
使用mtcars数据集，创建一个包含两个表格的数据框，其中第一个表格是(vs, cyl)的频数表的比例，第二个表格是vs的频数表的比例。
4 6 8
0 0.03125 0.09375 0.4375 0.5625
1 0.31250 0.12500 0.0000 0.4375
或者如果已经有contingency_table：
将contingency_table与行总计(rowSums)合并。
如果需要边际百分比，请指定margin参数（1表示按行，2表示按列）：
使用mtcars数据集，创建(vs, cyl)的频数表的比例，指定`margin`参数为2。
4 6 8
0 0.09090909 0.42857143 1.00000000
1 0.90909091 0.57142857 0.00000000
英文:
with(mtcars, cbind(prop.table(table(vs, cyl)), prop.table(table(vs))))
4 6 8
0 0.03125 0.09375 0.4375 0.5625
1 0.31250 0.12500 0.0000 0.4375
Or if you already have contingency_table:
cbind(contingency_table, rowSums(contingency_table))
If you want marginal percentages, specify the margin argument (1 for rows, 2 for columns):
prop.table(table(mtcars$vs, mtcars$cyl), margin = 2)
4 6 8
0 0.09090909 0.42857143 1.00000000
1 0.90909091 0.57142857 0.00000000
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