英文:
How to explode Python Pandas Dataframe and merge strings from other dataframe?
问题
Dataframe1中有大量的数据行和列。其中一列是Text。Text列中的某些行包含字符串，其中一些字符串包含了{ExplodeEList2}。
如何将Dataframe1中的这些特定行展开并将每个字符串中的{ExplodeEList2}替换为分开的数据框EList2['Name']中的每个名称？谢谢！我已经整天在尝试解决这个问题了。
Dataframe1：
| Text |
|---|
| 不相关的数据 |
| 随机示例文本 {ExplodeElist2} 和更多随机示例文本。 |
| 其他不相关的数据 |
EList2：
| Name |
|---|
| Jack |
| Jon |
| Sally |
我应该如何在Dataframe1中生成以下结果：
| Text |
|---|
| 不相关的数据 |
| 随机示例文本 Jack 和更多随机示例文本。 |
| 随机示例文本 Jon 和更多随机示例文本。 |
| 随机示例文本 Sally 和更多随机示例文本。 |
| 其他不相关的数据 |
英文:
Dataframe1 has a lot of rows and columns of data. One column is Text. Certain rows in Text column have strings and some strings include within the strings this {ExplodeEList2}
How to explode (expand) those specific rows of Dataframe1 and replace {ExplodeEList2} in each string with each name contained in the separate dataframe EList2['Name']? Thank you! I've been banging my head against my keyboard all day trying to solve this.
Dataframe1:
| Text |
|---|
| Unrelated data |
| Random sample text {ExplodeElist2} and more random sample text. |
| Other unrelated data |
EList2:
| Name |
|---|
| Jack |
| Jon |
| Sally |
How do I generate this in Dataframe1:
| Text |
|---|
| Unrelated data |
| Random sample text Jack and more random sample text. |
| Random sample text Jon and more random sample text. |
| Random sample text Sally and more random sample text. |
| Other unrelated data |
答案1
得分: 1
你可以使用 apply 来处理 DataFrame1 中包含字符串 ExplodeElist2 的所有 Text 值，将该字符串替换为一组替代值。然后，你可以使用 explode 来展开该列表：
mask = DataFrame1['Text'].str.contains('{ExplodeElist2}')
DataFrame1.loc[mask, 'Text'] = DataFrame1.loc[mask, 'Text'].apply(lambda s:展开收缩])
DataFrame1 = DataFrame1.explode('Text').reset_index(drop=True)
输出（针对你的示例数据）：
Text
0 无关数据
1 随机示例文本 Jack 和更多随机示例文本...
2 随机示例文本 Jon 和更多随机示例文本 ...
3 随机示例文本 Sally 和更多随机示例文本...
4 其他无关数据
英文:
You can use apply to process all the Text values in DataFrame1 which contain the string ExplodeElist2, replacing the string with a list of replaced values. You can then explode that list:
mask = DataFrame1['Text'].str.contains('{ExplodeElist2}')
DataFrame1.loc[mask, 'Text'] = DataFrame1.loc[mask, 'Text'].apply(lambda s:展开收缩])
DataFrame1 = DataFrame1.explode('Text').reset_index(drop=True)
Output (for your sample data):
Text
0 Unrelated data
1 Random sample text Jack and more random sample...
2 Random sample text Jon and more random sample ...
3 Random sample text Sally and more random sampl...
4 Other unrelated data
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