英文:
Can environment variables be exported in Azure ML Studio
问题
我在Azure ML Studio中工作。我已经创建了一个Jupyter笔记本。我在笔记本中运行了Python代码。我想向代码提供一个值。与其将值硬编码，我想将其作为环境变量提供。我该如何做？
例如，代替：
API_KEY = "somevalue"
我想这样做：
API_KEY = os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY")
英文:
I am working in Azure ML Studio. I have created a jupyter notebook. I am running a python code in the notebook. I want to provide a value to the code. Rather than hard-coding the value, I want to provide it as environment variable. How could I do this?
Eg., instead of
API_KEY = "somevalue"
I want to do
API_KEY = os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY")
答案1
得分: 1
你可以使用名为python-dotenv的Python包（python-dotenv），它可以加载.env文件中的变量，并且你可以像使用os.getenv()获取环境变量一样使用它们。
按照以下步骤进行操作：
首先，创建一个.env文件并像下面这样添加你的环境值。
接下来，将这个文件上传到你的笔记本工作空间中。
默认情况下，以点开头的文件名是隐藏的。
然后安装python-dotenv库。
%pip install python-dotenv
通过执行以下代码加载环境变量。
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
现在，使用os.getenv()函数获取变量，如下所示。
import os
print(os.getenv("YOUR_APT_KEY"),os.getenv("YOUR_HOST"))
在这里，你可以看到环境变量。
英文:
You can use the python package called python-dotenv(python-dotenv), which loads the variables from .env files and you use those as you get environment variables like os.getenv().
Follow below steps,
First, create a .env file and add your environment values like below.
Next, upload this file into your notebook workspace.
By default, the filename starts with .(dot) are hidden.
Then install the python-dotenv library.
%pip install python-dotenv
Load the environment variables by executing below code.
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
Now, get the variables using os.getenv() function as below.
import os
print(os.getenv("YOUR_APT_KEY"),os.getenv("YOUR_HOST"))
Here, you can see the environment variables.
答案2
得分: 0
我发现 Azure ML Studio 工作空间也有一个 shell。它运行 bash。我可以在那里导出变量并在笔记本中使用它们。
英文:
I discovered that Azure ML Studio workspace also has a shell. It runs bash. I could export the variables there and use them in notebook.
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