英文:
How to convert dictionary file with text and spans to pandas data frame using python
问题
I can help you translate the code-related text. Here's the translation:
我可以帮助您翻译与代码相关的文本。以下是翻译：
"I have a list which contains dictionary and list elements. The structure is similar to this:
我有一个包含字典和列表元素的列表。结构类似于这样：
[{'text': 'convert json 1 to dataframe', 'spans': [{'start': 0, 'end': 8, 'label': 'person', 'value': 'person1'}, {'start': 46, 'end': 56, 'label': 'dob', 'value': 'bday'}, {'start': 61, 'end': 71, 'label': 'location', 'value': 'US1'}]},
[{'text': 'convert json 2 to dataframe', 'spans': [{'start': 0, 'end': 8, 'label': 'person', 'value': 'person2'}, {'start': 10, 'end': 18, 'label': 'person', 'value': 'person3'}, {'start': 61, 'end': 71, 'label': 'location', 'value': 'US2'}]}, ]
它包括 text 和 spans，其中 spans 是一个包含实体及其 start、end、label 和 value 的列表。
How to convert it to Pandas Data frame in the below format:
如何将其转换为 Pandas 数据框以获取下面的格式："
英文:
I have a list which contains dictionary and list elements. The structure is similar to this:
[{'text': 'convert json 1 to dataframe', 'spans': [{'start': 0, 'end': 8, 'label': 'person', 'value': 'person1'}, {'start': 46, 'end': 56, 'label': 'dob', 'value': 'bday'}, {'start': 61, 'end': 71, 'label': 'location', 'value': 'US1'}]}, 
{'text': 'convert json 2 to dataframe', 'spans': [{'start': 0, 'end': 8, 'label': 'person', 'value': 'person2'}, {'start': 10, 'end': 18, 'label': 'person', 'value': 'person3'}, {'start': 61, 'end': 71, 'label': 'location', 'value': 'US2'}]}, ]
It has text and spans and spans is a list containing entities and their start, end, label, value
How to convert it to Pandas Data frame in the below format:
答案1
得分: 2
使用json_normalize函数：
out = pd.json_normalize(d, record_path='spans', meta='text')
输出：
start end label value text
0 0 8 person person1 将JSON 1转换为数据帧
1 46 56 dob bday 将JSON 1转换为数据帧
2 61 71 location US1 将JSON 1转换为数据帧
3 0 8 person person2 将JSON 2转换为数据帧
4 10 18 person person3 将JSON 2转换为数据帧
5 61 71 location US2 将JSON 2转换为数据帧
英文:
with json_normalize:
out=pd.json_normalize(d, record_path='spans', meta='text')
Output:
start end label value text
0 0 8 person person1 convert json 1 to dataframe
1 46 56 dob bday convert json 1 to dataframe
2 61 71 location US1 convert json 1 to dataframe
3 0 8 person person2 convert json 2 to dataframe
4 10 18 person person3 convert json 2 to dataframe
5 61 71 location US2 convert json 2 to dataframe
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