问题

我想创建一个try/except或if/else语句，根据输入的CSV文件创建数据框架。但是输入的CSV文件可能是空的，所以如果我使用`pd.read_csv(file_name)`会在CSV文件为空时抛出错误。

我该如何做才能实现以下效果：
```python
if pd.read_csv(file_name) 成功:
   new_df = pd.read_csv(file_name)
else:
   new_df = pd.DataFrame() # 设置为空数据框架

我之前尝试过：

try:
    new_df = pd.read_csv(file_name)
except:
    new_df = pd.DataFrame() # 设置为空数据框架

但这并没有起作用，因为它总是将new_df设置为空的数据框架，即使CSV文件不为空。

谢谢提前帮助！

<details>
<summary>英文:</summary>

i want to create a try/except or an if/else statement to create dataframes based on an input csv. but it is possible for the input csv to be blank/empty so if i do a blanket `pd.read_csv(file_name)` 
it will throw an error when the csv is empty.

how can i do this so that:

if pd.read_csv(file_name) is successful:
new_df = pd.read_csv(file_name)
else:
new_df = pd.DataFrame() # to set this as an empty data frame

i previously tried:

try:
new_df = pd.read_csv(file_name)
except:
new_df = pd.DataFrame() # to set this as an empty data frame

this did not work because it always set new_df to an empty df even if the csv was not empty

thanks in advance!!!

</details>


# 答案1
**得分**: 2

尝试使用 `pandas.read_csv` 读取空的 CSV 文件会引发 `pandas.errors.EmptyDataError` 异常，因此您可以特定地捕获它：

```python
import pandas as pd

try:
    df = pd.read_csv('my_file.csv')
except pd.errors.EmptyDataError:
    df = pd.DataFrame()

import pandas as pd


try:
    df = pd.read_csv('my_file.csv')
except pd.errors.EmptyDataError:
    df = pd.DataFrame()

答案2

得分: 0

你可以用 try/except 捕获异常：

try:
    new_df = pd.read_csv(file_name)
except SomePandasError:  # 用实际的异常替换此处
    new_df = pd.DataFrame()

只有当指定的异常类型被触发时，except 才会发生。如果你用了裸的 try/except 并且总是得到一个空的数据框，这意味着异常 总是 被触发 —— 确保只捕获你预期的异常（即在空的 CSV 上触发的异常），这样如果遇到其他错误，它将像通常一样触发，你可以找出如何修复它。

try:
   new_df = pd.read_csv(file_name)
except SomePandasError:  # replace this with the actual exception
   new_df = pd.DataFrame()