英文:
How to fill the python dataframe column value based on other column value?
问题
请看下面的第一个数据框：
区域id 店铺id 名称1 100 苹果1 101 苹果2 102 香蕉2 103 香蕉2 104 杰克3 105 橙子3 106 橙子4 107 猕猴桃4 108 猕猴桃4 109 樱桃4 110 葡萄4 111 葡萄
第二个数据框如下：
店铺id 价格 收入100 140 2000101 150 3000101 150 3500102 130 2200102 130 3300102 130 3500102 130 2700103 135 3100103 130 3300
我需要一个新的数据框，如下所示，根据第一个数据框中的店铺id来填充店铺名称：
店铺id 名称 价格 收入100 苹果 140 2000101 苹果 150 3000101 苹果 150 3500102 香蕉 130 2200102 香蕉 130 3300102 香蕉 130 3500102 香蕉 130 2700103 香蕉 135 3100103 香蕉 130 3300
英文:
Consider my first dataframe as below
Area id shop id Name1 100 Apple1 101 Apple2 102 Banana2 103 Banana2 104 Jack3 105 Orange3 106 Orange4 107 Kiwi4 108 Kiwi4 109 Cherry4 110 Grape4 111 Grape
My second dataframe as below
shop id Price revenue100 140 2000101 150 3000101 150 3500102 130 2200102 130 3300102 130 3500102 130 2700103 135 3100103 130 3300
I need new dataframe as below to fill the shop name based on shop id in the first data frame
shop id Name Price revenue100 Apple 140 2000101 Apple 150 3000101 Apple 150 3500102 Banana 130 2200102 Banana 130 3300102 Banana 130 3500102 Banana 130 2700103 Banana 135 3100103 Banana 130 3300
答案1
得分: 0
使用pd.merge来获取你的结果。
# 创建数据框data1 = { ... }df1 = pd.DataFrame(data1)data2 = { ... }df2 = pd.DataFrame(data2)# 基于 'shop id' 合并数据框result_df = pd.merge(df2, df1[['shop id', 'Name']], on='shop id')result_df = result_df[['shop id', 'Name', 'Price', 'revenue']]print(result_df)
英文:
Using pd.merge to get your result.
# Create dataframedata1 = { ... }df1 = pd.DataFrame(data1)data2 = { ... }df2 = pd.DataFrame(data2)# Merge the dfs based on 'shop id'result_df = pd.merge(df2, df1[['shop id', 'Name']], on='shop id')result_df = result_df[['shop id', 'Name', 'Price', 'revenue']]print(result_df)
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