英文:
How to save a numpy array to a webp file?
问题
我有一个numpy数组res：
res = \
np.array([[[ 1, 142, 68],
[ 1, 142, 74]],
[[ 1, 142, 70],
[ 1, 142, 77]],
[[ 1, 142, 72],
[ 1, 142, 79]],
[[ 1, 142, 75],
[ 1, 142, 82]]])
我想将其保存为webp文件，并检查是否可以恢复结果。
尝试一
# 保存：
Image.fromarray(res.astype(np.uint8), mode='RGB').save("test.webp", "WEBP")
# 检查结果：
np.array(Image.open("test.webp"))
输出结果为：
array([[[ 2, 143, 75],
[ 2, 143, 75]],
[[ 2, 143, 75],
[ 2, 143, 75]],
[[ 2, 143, 75],
[ 2, 143, 75]],
[[ 2, 143, 75],
[ 2, 143, 75]]], dtype=uint8)
尝试失败，因为这些数字与我在res中开始的数字不同。
尝试二
现在不使用.astype(np.uint8)：
# 保存：
Image.fromarray(res, mode='RGB').save("test.webp", "WEBP")
# 检查结果：
np.array(Image.open("test.webp"))
输出结果为：
array([[[ 2, 5, 31],
[ 0, 0, 27]],
[[17, 21, 40],
[ 0, 0, 15]],
[[ 0, 0, 3],
[25, 32, 34]],
[[ 0, 8, 1],
[ 0, 7, 0]]], dtype=uint8)
这比尝试一还要糟糕。
我如何将numpy数组保存为webp文件？
英文:
import numpy as np
from PIL import Image
I have a numpy array res:
res = \
np.array([[[ 1, 142, 68],
[ 1, 142, 74]],
[[ 1, 142, 70],
[ 1, 142, 77]],
[[ 1, 142, 72],
[ 1, 142, 79]],
[[ 1, 142, 75],
[ 1, 142, 82]]])
I would like to save it to a webp file and check if I can recover the result.
Attempt I
# save:
Image.fromarray(res.astype(np.uint8), mode='RGB').save("test.webp", "WEBP")
# check result:
np.array(Image.open("test.webp"))
This outputs:
array([[[ 2, 143, 75],
[ 2, 143, 75]],
[[ 2, 143, 75],
[ 2, 143, 75]],
[[ 2, 143, 75],
[ 2, 143, 75]],
[[ 2, 143, 75],
[ 2, 143, 75]]], dtype=uint8)
Attempt failed, as these aren't the same numbers as I started with in res.
Attempt II
Now without .astype(np.uint8):
# save:
Image.fromarray(res,mode='RGB').save("test.webp", "WEBP")
# check result:
np.array(Image.open("test.webp"))
This outputs:
array([[[ 2, 5, 31],
[ 0, 0, 27]],
[[17, 21, 40],
[ 0, 0, 15]],
[[ 0, 0, 3],
[25, 32, 34]],
[[ 0, 8, 1],
[ 0, 7, 0]]], dtype=uint8)
This is even worse than Attempt I.
How can I save a numpy array to a webp file?
答案1
得分: 2
尝试以无损方式保存WEBP文件，如果您想要完全相同的值，可以使用以下代码：
im.save('im.webp', lossless=True)
关于每种文件格式可以处理的具体细节可以在这里找到。
英文:
Try saving your WEBP losslessly if you want the exact same values back, e.g. something like:
im.save('im.webp', lossless=True)
The specifics of what each file format can handle are documented here.
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