英文:
Repeat the values of each column twice and put them beside each other
问题
我有一个数据框(df)，我想要将每一列的值重复2次。以下是一个示例：
data = {
'id': [1],
'v_1': [103],
'v_2': [105],
'v_3': [102],
}
df = pd.DataFrame(data)
以下是我想要的输出（列名不重要）：
id v_1 v_11 v_2 v_22 v_3 v_31
0 1 103 103 105 105 102 102
你可以帮我吗？谢谢！
英文:
I have a df and I want to repeat the values of each olumn 2 times. Here is an example:
data = {
'id': [1],
'v_1': [103],
'v_2': [105],
'v_3': [102],
}
df = pd.DataFrame(data)
and here is the output I want (the name of the columns are not important)
id v_1 v_11 v_2 v_22 v_3 v_31
1 103 103 105 105 102 102
Can you please help me with this? Thank you
答案1
得分: 1
这个选项：
import pandas as pd
data = {
'id': [1],
'v_1': [103],
'v_2': [105],
'v_3': [102],
}
df = pd.DataFrame(data)
for col in df.columns:
df[f"{col}"+"1"] = df[col]
df.columns = sorted(df.columns)
print(df)
id v_1 v_2 v_3 id1 v_11 v_21 v_31
0 1 103 105 102 1 103 105 102
英文:
This option:
import pandas as pd
data = {
'id': [1],
'v_1': [103],
'v_2': [105],
'v_3': [102],
}
df = pd.DataFrame(data)
for col in df.columns:
df[f"{col}"+"1"] = df[col]
df.columns = sorted(df.columns)
print(df)
id v_1 v_2 v_3 id1 v_11 v_21 v_31
0 1 103 105 102 1 103 105 102
答案2
得分: 1
假设列名不重要，我们可以使用 index.repeat：
df.reindex(columns=['id', *df.columns.drop('id').repeat(2)])
id v_1 v_1 v_2 v_2 v_3 v_3
0 1 103 103 105 105 102 102
英文:
Assuming column names are not important, we can use index.repeat
df.reindex(columns=['id', *df.columns.drop('id').repeat(2)])
id v_1 v_1 v_2 v_2 v_3 v_3
0 1 103 103 105 105 102 102
答案3
得分: 0
我只能翻译代码部分：
list=['id']
for i in df.columns[1:] :
list.append(i)
list.append(i+"_"+i[-1:3])
list
df2=pd.DataFrame(columns=list)
df2
这段代码用来创建一个空的数据框（dataframe）。
英文:
I have only managed to create the empty dataframe using the following code
list=['id']
for i in df.columns[1:] :
list.append(i)
list.append(i+"_"+i[-1:3])
list
df2=pd.DataFrame(columns=list)
df2
Sorry it's my first post here.
This gives the following dataframe
id v_1 v_1_1 v_2 v_2_2 v_3 v_3_3
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