英文:
All combinations of the rows in two data frames
问题
以下是翻译好的代码部分：
使用 DataFramesa = DataFrame(x1=["a"; "b"; "c"], y1=1:3)b = DataFrame(x2=["d"; "e"], y2=4:5)
如何创建一个数据框架 `c`，其中包含 `a` 和 `b` 中行的所有可能组合，即```julia6×4 数据框架Row │ x1 x2 y1 y2│ String String Int64 Int64─────┼──────────────────────────────1 │ a d 1 42 │ b d 2 43 │ c d 3 44 │ a e 1 55 │ b e 2 56 │ c e 3 5
肯定有比这更优雅的方法
hcat(rename!(DataFrame(Iterators.product(a.x1, b.x2)), [:x1, :x2]), rename!(DataFrame(Iterators.product(a.y1, b.y2)), [:y1, :y2]))
毕竟，如果我有更大更复杂的数据框架，这种方法就不太实用了。
<details><summary>英文:</summary>I have the following two data frames
using DataFrames
a = DataFrame(x1=["a";"b";"c"], y1=1:3)
b = DataFrame(x2=["d";"e"], y2=4:5)
How can I create a data frame `c` that has all possible combinations of rows in `a` and `b`, i.e.
6×4 DataFrame
Row │ x1 x2 y1 y2
│ String String Int64 Int64
─────┼──────────────────────────────
1 │ a d 1 4
2 │ b d 2 4
3 │ c d 3 4
4 │ a e 1 5
5 │ b e 2 5
6 │ c e 3 5
There sure must be something more elegant than
hcat(rename!(DataFrame(Iterators.product(a.x1, b.x2)), [:x1, :x2]), rename!(DataFrame(Iterators.product(a.y1, b.y2)), [:y1, :y2]))
After all, this is quite impractical if I have larger and more complex data frames.</details># 答案1**得分**: 2你正在寻找 `crossjoin` 函数：https://dataframes.juliadata.org/stable/lib/functions/#DataAPI.crossjoin```juliajulia> crossjoin(a, b)6×4 DataFrameRow │ x1 y1 x2 y2│ String Int64 String Int64─────┼──────────────────────────────1 │ a 1 d 42 │ a 1 e 53 │ b 2 d 44 │ b 2 e 55 │ c 3 d 46 │ c 3 e 5
英文:
you're looking for crossjoin: https://dataframes.juliadata.org/stable/lib/functions/#DataAPI.crossjoin
julia> crossjoin(a,b)6×4 DataFrameRow │ x1 y1 x2 y2│ String Int64 String Int64─────┼──────────────────────────────1 │ a 1 d 42 │ a 1 e 53 │ b 2 d 44 │ b 2 e 55 │ c 3 d 46 │ c 3 e 5
通过集体智慧和协作来改善编程学习和解决问题的方式。致力于成为全球开发者共同参与的知识库，让每个人都能够通过互相帮助和分享经验来进步。
评论