Pandas的replace正在执行在两个不同的数据框上。

huangapple
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英文:

Pandas replace is executing over two separate dataframes

问题

我正在尝试创建一个临时的数据框，其中NaN值被替换为零，而不影响原始数据框。但是，我注意到当我用0替换df_2中的NaN值时，df_1中对应的列也发生了变化。在创建df_2时，我是否做错了什么？

代码

  1. d = {'A':[np.nan, np.nan],'B':[1,2]}
  2. df_1 = pd.DataFrame(data=d)
  3. df_2 = df_1.copy()  # 修正此处，使用copy方法创建df_2
  4. print(df_1)
  5. print(df_2)
  6. df_2['A'] = df_2['A'].replace(np.nan,0)
  7. print(df_1)
  8. print(df_2)

输出

  1.     A  B
  2. 0 NaN  1
  3. 1 NaN  2
  4.     A  B
  5. 0 NaN  1
  6. 1 NaN  2
  8.      A  B
  9. 0  0.0  1
  10. 1  0.0  2
  11.      A  B
  12. 0  0.0  1
  13. 1  0.0  2
英文:

I'm trying to make a temporary dataframe where NaN values are replaced by zeros without affecting the original dataframe. However, I noticed that when I replace the NaN's of df_2 with 0s the corresponding column in df_1 is also changed. Have I done something wrong here when creating df_2?

Code

  1. d = {'A':[np.nan, np.nan],'B':[1,2]}
  2. df_1 = pd.DataFrame(data=d)
  3. df_2 = df_1
  4. print(df_1)
  5. print(df_2)
  6. df_2['A'] = df_2['A'].replace(np.nan,0)
  7. print(df_1)
  8. print(df_2)

Outputs

  1.     A  B
  2. 0 NaN  1
  3. 1 NaN  2
  4.     A  B
  5. 0 NaN  1
  6. 1 NaN  2
  8.      A  B
  9. 0  0.0  1
  10. 1  0.0  2
  11.      A  B
  12. 0  0.0  1
  13. 1  0.0  2

答案1

得分: 0

使用深拷贝

  1. df_2 = df_1.copy()

更多信息请查看pandas.DataFrame.copy。

英文:

Use deep copy

  1. df_2 = df_1.copy()

See more in pandas.DataFrame.copy

huangapple
  • 本文由 发表于 2023年7月17日 11:33:40
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