英文:
How to use matplotlib log scale in a graphic with two y axes?
问题
# Criar figura e eixosfig, ax1 = plt.subplots()# Configurar o primeiro eixo (temperatura) e todas as curvas em função desse eixoax1.set_xlabel('Tempo (s)')ax1.set_ylabel('Temperaturas (°C)')ax1.plot(df["Tempo"], df["Temp. Forno"], color='tab:red', label='Forno')ax1.plot(df["Tempo"], df["ViewPort"], color='tab:orange', label='ViewPort')ax1.plot(df["Tempo"], df["Água Flange"], color='tab:olive', label='Água Flange')ax1.plot(df["Tempo"], df["Flange Inox"], color='tab:purple', label='Flange Inox')ax1.plot(df["Tempo"], df["Tampa"], color='tab:pink', label='Tampa')ax1.tick_params(axis='y')# Criar o segundo eixo (pressão)ax2 = ax1.twinx()ax2.set_ylabel('Pressão (mBar)')ax2.plot(df["Tempo"], df["PressaoAlta"], color='tab:blue')ax2.tick_params(axis='y')# Abaixo segue uma tentativa de tornar o segundo eixo uma escala logarítmicaax2.set_yscale('log')ax2.yaxis.set_major_locator(ticker.LogLocator(base=10.0))ax2.yaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter(useMathText=True, useOffset=False))# Adicionar legendaax1.legend(bbox_to_anchor=(1.2, 1.1), loc='upper left')ax2.legend(['Pressão'], bbox_to_anchor=(1.435, 0.75), loc='upper right')# Exibir o gráficoplt.savefig('grafico')plt.show()
英文:
# Criar figura e eixosfig, ax1 = plt.subplots()# Configurar o primeiro eixo (temperatura) e todas as curvas em função desse eixoax1.set_xlabel('Tempo (s)')ax1.set_ylabel('Temperaturas (ºC)')ax1.plot(df["Tempo"], df["Temp. Forno"], color='tab:red', label='Forno')ax1.plot(df["Tempo"], df["ViewPort"], color='tab:orange', label='ViewPort')ax1.plot(df["Tempo"], df["Água Flange"], color='tab:olive', label='Água Flange')ax1.plot(df["Tempo"], df["Flange Inox"], color='tab:purple', label='Flange Inox')ax1.plot(df["Tempo"], df["Tampa"], color='tab:pink', label='Tampa')ax1.tick_params(axis='y')# Criar o segundo eixo (pressão)ax2 = ax1.twinx()ax2.set_ylabel('Pressão (mBar)')ax2.plot(df["Tempo"], df["PressaoAlta"], color='tab:blue')ax2.tick_params(axis='y')#Abaixo segue uma tentativa de tornar o segundo eixo uma escala logarítmicaax2.set_yscale('log')ax2.yaxis.set_major_locator(ticker.LogLocator(subs=(1.0, 2.5, 5.0)))ax2.yaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())# Adicionar legendaax1.legend(bbox_to_anchor=(1.2, 1.1), loc='upper left')ax2.legend(['Pressão'], bbox_to_anchor=(1.435, 0.75), loc='upper right')# Exibir o gráficoplt.savefig('grafico')plt.show()
As we can see in the graphic, the right column is 0.0001, for example, and I want this and the subs in base equal to 10, like 10^-4.
I want the code to show the ax2 in scientific notation in log scale on the graphic. What can I do?
答案1
得分: 0
根据将'y'轴设置为科学计数法，您可以使用ax2.ticklabel_format(axis="y", style="sci")将轴设置为科学计数法。在答案中，他们使用了"both"，这会将x轴和y轴都设置为科学计数法，但您只需要将其应用于y轴。
英文:
As per Set 'y' axis to scientific notation, you can set an axis to scientific notation using ax2.ticklabel_format(axis="y", style="sci"). In the answer, they used "both", which sets both the x and y axes to scientific notation, but you only need to apply it to the y-axis.
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