2023年7月11日 11:53:29go评论76阅读模式

英文:

How to compare two lists of pandas dataframe?

问题

a = [pd.DataFrame([1,2,3])]
b = [pd.DataFrame([])]

如何检查a等于b，以便返回False？

我尝试过a==b，但它返回ValueError: Can only compare identically-labeled (both index and columns) DataFrame objects。

英文:

import pandas as pd
a = [pd.DataFrame([1,2,3])]
b = [pd.DataFrame([])]

How can I check where a==b so that it returns False?

I have tried a==b but it returns ValueError: Can only compare identically-labeled (both index and columns) DataFrame objects.

答案1

得分: 1

可以使用以下代码：

all(x.equals(y) for x, y in zip(a, b))

英文:

Can use

all(x.equals(y) for x, y in zip(a, b))

得分: 1

看起来您正在尝试比较具有不同索引或列名称的数据框。如果您想比较它们的值，可以使用以下方法：

import numpy as np
are_values_equal = np.array_equal(df1.values, df2.values)
print(are_values_equal)

此外，您可以尝试像这样比较特定列：

are_columns_equal = df1['A'].equals(df2['A'])
print(are_columns_equal)

在文档中查看这两种方法：

英文:

Seems like you are trying to compare dataframes with different indexes or column names.
If you want to compare their values you can use:

import numpy as np
are_values_equal = np.array_equal(df1.values, df2.values)
print(are_values_equal)

Also, you can try to compare the specific columns like this:

are_columns_equal = df1[&#39;A&#39;].equals(df2[&#39;A&#39;])
print(are_columns_equal)

Check this two methods in docs:

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