英文:
No module named 'pydantic_core._pydantic_core' in AWS Lambda though library is installed for fast api based code
问题
AWS Lambda 部署 FastAPI 时出现以下错误：
[ERROR] Runtime.ImportModuleError: 无法导入模块 'users_crud'：没有找到模块 'pydantic_core._pydantic_core'
Traceback（最近的调用最后）：
尽管已安装 pydantic 库。我正在使用 AWS 支持的版本 3.10。
英文:
AWS lambda deployment of FastAPI gives the following error:
[ERROR] Runtime.ImportModuleError: Unable to import module 'users_crud': No module named 'pydantic_core._pydantic_core'
Traceback (most recent call last):
Though the pydantic lib is already installed. I am using version 3.10 which is now supported by AWS.
答案1
得分: 5
我今早遇到了相同的错误。
我查看了FastAPI的发布说明：新版本0.100.0在Pydantic方面有一些变化。我不是很理解其中的所有内容，但对于我的问题，一个快速临时的解决方法是将FastAPI版本锁定为0.99.0。
希望对你也有帮助。
英文:
I had the same error this morning.
I checked the release notes of FastAPI: new release 0.100.0 has some changes wrt Pydantic. I don't understand all of them, but a quick & temporary workaround to my problem is to version pin FastAPI==0.99.0.
Hope that helps for you as well.
答案2
得分: 1
请查看pydantic/pydantic#6557 - 基本上您可能错误地安装了错误架构的pydantic-core。
英文:
Please see pydantic/pydantic#6557 - basically you've probably installed pydantic-core for the wrong architecture.
答案3
得分: 0
在我的情况下，解决这个问题的方法是在Linux系统上运行pip install（它可以自动安装正确版本）。我在lambda层上使用了pydantic而没有使用fastapi，并使用了py39 x86架构创建了库。另外，如果你无法访问Linux环境，直接解压缩'whl'文件也可能会有所帮助。
英文:
In my case, the solution to this problem was running pip install on a Linux system(it can auto install correct version).
I used pydantic without fastapi and created libraries at a lambda layer with py39 x86 architecture.
Additionally, if you are unable to access a Linux environment, directly unzipping the 'whl' file might also be helpful.
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