英文:
Problem with the use of parameter method in scipy.interpolate.interpn
问题
scipy.interpolate.interpn(points, values, xi, method='linear', bounds_error=True, fill_value=nan)[source]
我想要插值的数据维度是三维的。维度如下：
[90, 180, 8]。当参数 method 设置为 'cubic' 时，会报错：ValueError: interpn 只支持 'linear'、'nearest' 和 'splinef2d' 方法。您提供的是 cubic。
为什么呢？3D 数据不支持这样的参数设置吗？
我想要实现对三维数据的立方样条插值。
英文:
scipy.interpolate.interpn(points, values, xi, method='linear', bounds_error=True, fill_value=nan)[source]
The data dimension I want to interpolate is three-dimensional. The dimensions are like this
[90, 180, 8]. When the parameter method is set to 'cubic', an error will be reported：ValueError: interpn only understands the methods 'linear', 'nearest', and 'splinef2d'. You provided cubic.
Why? Does 3D data not support such parameter settings?
I want to realize cubic Spline interpolation interpolation of 3D data.
答案1
得分: 2
检查您的scipy版本：立方模式仅在scipy 1.10中添加。
英文:
Check your scipy version: the cubic mode was only added in scipy 1.10.
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