英文:
Range indexing in Numpy Array
问题
我在使用numpy数组的范围索引时遇到了一些困难。
在MATLAB中，我会这样做：
array(:,4:end) 以获取所有行和从第4列开始的所有列。
在Python中，array[-1] 会获取最后一个元素，但是根据我的测试，array[:,3:-1] 不会获取最后一列（它会找到所有行和从第4列开始的所有列，但不包括最后一列，最后一列被跳过了）。
是否有人知道在范围索引时索引最后一个元素的简便方法，这样我就不必每次创建一个数组时都自己解决这个问题了？提前感谢。
我尝试验证 array[0:-1] 是否包含整个数组，但结果并不是这样的。
英文:
I’m having difficulty with finding a nice way of accessing the last elements with range-indexing of a numpy array.
In MATLAB, I would do this:
array(:,4:end) to grab all rows and columns 4 and up.
array[-1] in python will grab the last element, but array[:,3:-1] will from my testing not grab the last column (it would find all rows and columns 4 and up, except for the very last column, which is skipped).
Does anyone know of a shorthand way of indexing the last element when range-indexing so that I don’t have to figure it out myself every time I make an array? Thanks in advance.
I tried verifying if array[0:-1] carries the whole array, but it does not.
答案1
得分: 0
在Python中索引数组时，切片从起始位置（包括起始位置）开始，到结束位置（不包括结束位置）结束。因此，使用 arr[:, 3:-1] 将返回每一行和从第4列到倒数第二列的所有列。
如果您想一直切片到最后，将停止参数留空，即写成 arr[:, 3:]。
英文:
When indexing an array in python, the slice is inclusive of the start and exclusive of the end. So, using arr[:, 3:-1] will return every row and columns 4 up to but not including the last column.
If you want to slice all the way to the end, leave the stop argument blank, i.e. write arr[:, 3:].
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