英文:
R functions to trim data frame
问题
以下是一个示例数据框，我想要通过提取不同的列来修剪数据框：
c1<-c(1:10)
c2<-c(1,2,3,4,5,4,3,2,1,9)
c3<-c(11:20)
df<-data.frame(c1,c2,c3)
df
如果我想跳过顶部和底部的整行，可以使用以下方式：
# Skip the first and last row
df_trimmed <- df[-c(1, nrow(df)), ]
df_trimmed
这将得到修剪后的数据框。
英文:
below is a sample data frame and I would like to trim and data frame by extracting different columns:
> c1<-c(1:10)
> c2<-c(1,2,3,4,5,4,3,2,1,9)
> c3<-c(11:20)
> df<-data.frame(c1,c2,c3)
> df
c1 c2 c3
1 1 1 11
2 2 2 12
3 3 3 13
4 4 4 14
5 5 5 15
6 6 4 16
7 7 3 17
8 8 2 18
9 9 1 19
10 10 9 20
Say if I wanna skip the entire top and bottom row, which shall be like:
Is there a function where I can extract the data frame or to eliminate certain rows? Thanks so much.
答案1
得分: 1
The dplyr package有多个函数可帮助完成此操作
slice保留行或请求的行（或删除前面带有“-”的行）
df |>
slice(-c(1, n()))
或者等效地，
slice(df, -c(1, n()))
filter允许您保留具有指定内容的行
df |>
filter(c1 > 1)
逗号的作用类似于“和”（因此必须同时满足两个要求）
df |>
filter(
c1 > 1,
c3 < 20
)
英文:
The dplyr package has multiple functions to assist with this
slice keeps the rows or requested (or removes those with a "-" in front of them)
df |>
slice(-c(1, n()))
or equivalently,
slice(df, -c(1, n()))
filter let's you keep the rows with specified conents
df |>
filter(c1 > 1)
Commas act like "and" (so both requirements must be true)
df |>
filter(
c1 > 1,
c3 < 20
)
答案2
得分: 1
你可以像下面这样索引行
> df[2:(nrow(df) - 1), ]
c1 c2 c3
2 2 2 12
3 3 3 13
4 4 4 14
5 5 5 15
6 6 4 16
7 7 3 17
8 8 2 18
9 9 1 19
或者使用 `head` + `tail`
> tail(head(df, -1), -1)
c1 c2 c3
2 2 2 12
3 3 3 13
4 4 4 14
5 5 5 15
6 6 4 16
7 7 3 17
8 8 2 18
9 9 1 19
<details>
<summary>英文:</summary>
You can index rows like below
> df[2:(nrow(df) - 1), ]
c1 c2 c3
2 2 2 12
3 3 3 13
4 4 4 14
5 5 5 15
6 6 4 16
7 7 3 17
8 8 2 18
9 9 1 19
or with `head` + `tail`
> tail(head(df, -1), -1)
c1 c2 c3
2 2 2 12
3 3 3 13
4 4 4 14
5 5 5 15
6 6 4 16
7 7 3 17
8 8 2 18
9 9 1 19
</details>
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