英文:
Merge two dataframes with same dimensions (mxn) and column/index names into a new (3D) data frame where each column is divided into two subcolumns
问题
我有两个具有相同列/索引名称的数据框（A和B）。我想将它们合并成一个新的数据框，其中每个列都分为两个子列（A和B）。
英文:
I have two dataframes (A and B) with same column/index names. I want to merge them into a new dataframe where each column is divided into two subcolumns (A and B).
答案1
得分: 1
使用concat函数，通过参数keys在列上创建多重索引：
np.random.seed(2023)
A = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,3)), columns=list('abc'))
B = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,3)), columns=list('abc'))
df = pd.concat([A, B], axis=1, keys=('A','B'))
print (df)
输出结果：
A B
a b c a b c
0 7 9 6 5 0 6
1 7 1 3 1 5 7
2 4 4 6 5 8 2
英文:
Use concat for MultiIndex in columns by parameter keys:
np.random.seed(2023)
A = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,3)), columns=list('abc'))
B = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,3)), columns=list('abc'))
df = pd.concat([A, B], axis=1, keys=('A','B'))
print (df)
Output:
A B
a b c a b c
0 7 9 6 5 0 6
1 7 1 3 1 5 7
2 4 4 6 5 8 2
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