英文:
Converting string to timestamp in PySpark or SparkSQL
问题
我在SparkSQL中将字符串转换为时间戳方面遇到了困难。
以下是我的代码：
to_timestamp(date_time_column, 'MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSSSSS')
它返回了null。参数'MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSSSSS'肯定有问题。
来自date_time_column的示例字符串数据：05/30/2023 20:28:41.6487480Z
有人可以帮忙纠正上面的代码吗？
非常感谢 
英文:
I am struggling converting a string to timestamp in SparkSQL.
Here is my code:
to_timestamp(date_time_column, 'MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSSSSS')
It returns null. Something must be wrong with the parameter 'MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSSSSS'
Sample string data from date_time_column: 05/30/2023 20:28:41.6487480Z
Can someone help correct the above code?
Big Thank You
答案1
得分: 1
尝试使用 to_timestamp 中的 MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSSSSSSX 格式。
示例:
spark.sql("select to_timestamp('05/30/2023 20:28:41.6487480Z','MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSSSSSSX') as ts").show(10, False)
#+--------------------------+
#|ts |
#+--------------------------+
#|2023-05-30 20:28:41.648748|
#+--------------------------+
英文:
Try with MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSSSSSSX format in to_timestamp.
Example:
spark.sql("""select to_timestamp('05/30/2023 20:28:41.6487480Z','MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSSSSSSX') as ts""").show(10,False)
#+--------------------------+
#|ts |
#+--------------------------+
#|2023-05-30 20:28:41.648748|
#+--------------------------+
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