英文:
TypeError: data type '>' not understood using dtype from numpy
问题
首先，我看到了类似的问题，但没有任何帮助我。
我正在尝试对元组列表进行排序，并根据我获得的元组列表转换数据类型。
例如，如果我有一个元组列表，每个元组都构建如下：
(ID, Grade, Height)
A = [(123, 23, 67), (234, 67, 45)]
我有一个类型列表如下：
[(ID, int), (Grade, 's15'), (Height, float)]
现在我了解到 's15' 是 NumPy 中的数据类型，但我似乎无法使用它。我尝试从文档中复制：
import numpy as np
dt = np.dtype(('>14'))
但我得到的只是这个错误：
dt = np.dtype(('>14'))
TypeError: 数据类型 '> ' 无法理解
我复制的文档链接如下：
还有通用的转换器可以用来转换成任何给定的类型吗？
英文:
first I saw similar questions but nothing helped me.
I'm trying to sort list of tuples, and convert the data types inside the tuple,
convert it according to a list of tuples I get.
for example, if I have a list of tuple, every tuple is built like
(ID,Grade,Height)
A = [(123,23,67),(234,67,45)]
and I have a list of type like that:
[(ID,int),(grade,'s15'),(height,float)]
now I read that 's15' is a dtype from bumpy, but I can't seem to use it.
I tried to copy from the docs:
import numpy as np
dt = np.dtype(('>14'))
but all I get is this error:
dt = np.dtype(('>14'))
TypeError: data type '>' not understood
the docs I copied from:
https://numpy.org/doc/stable/reference/arrays.dtypes.html
and is there a generic converter I can use to convert to any type I'm given?
答案1
得分: 1
我认为你可能忽视了你所指的文档。
你使用了
dt = np.dtype(('>14'))
这是 >14（十四）...
但事实上文档清楚地提到了
dt = np.dtype('>i4')
这是 i4 而不是 1（一）
此外，根据文档，> 或 < 指定了每种 dtype 的上限/下限，例如 >i 将是大端整数（请参阅 Endianess）
然后之后的数字会指示给 dtype 的字节数（请参阅 docs）
最后，S 表示“零终止字节”
根据你的描述，你的老师想要“大端 ~128 位零终止字节”
此外，
dt = np.dtype(('>S15'))
也可以正常工作。
希望这能解决你的问题
英文:
I think you maybe overlooked the documentation you are referring.
You used
dt = np.dtype(('>14'))
which is >14 (fourteen)...
But in fact the documentation clearly mentions
dt = np.dtype('>i4')
which is i4 not 1 (one)
Also based on the docs > or < specifies upper/lower bound for each dtype, for example >i would be big endian integer (see Endianess)
And the number after that would indicate number of bytes given to the dtype (see docs)
Finally the S indicates Zero terminated bytes
Based on your description, your teacher wants Upper endian ~128 bit Zero terminated bytes
Furthermore,
dt = np.dtype(('>S15'))
works fine.
I hope this fixes your issue
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