Slowness while using two boolean columns in the where condition

CREATE TABLE IF NOT EXISTS schema1.table1
(
ID bigint NOT NULL,
eid bigint NOT NULL,
sID bigint,
oname character varying COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
obtype integer NOT NULL,
parentid bigint,
pageorder integer,
obsubtype integer NOT NULL DEFAULT 0,
pstate integer NOT NULL DEFAULT 1,
lastmodifieddate timestamp without time zone,
lastmodifiedbyid bigint,
vstype integer,
opath character varying COLLATE pg_catalog."default",
arc boolean,
folder boolean,
fcategory bigint NOT NULL DEFAULT 915,
imotype boolean,
iostype boolean,
isemailmsg boolean NOT NULL DEFAULT false,
igtype boolean,
extension character varying COLLATE pg_catalog."default",
iher character varying COLLATE pg_catalog."default",
realpathoffset integer,
carvers0 bigint,
carvers1 bigint,
arctype boolean,
icont boolean,
email boolean,
emailattach boolean,
etype boolean,
hofamilyid bigint,
indstate integer NOT NULL DEFAULT 0,
logicalsize bigint,
addescription character varying COLLATE pg_catalog."default",
ouid uuid DEFAULT uuid_generate_v1(),
hperror boolean,
pdescrip character varying COLLATE pg_catalog."default",
CONSTRAINT pk_table1 PRIMARY KEY (ID),
CONSTRAINT omp_o_omp_e FOREIGN KEY (eid)
REFERENCES schema1.table2 (eid) MATCH SIMPLE
ON UPDATE NO ACTION
ON DELETE CASCADE
)

```WITH (```
```    FILLFACTOR = 30,```
```    autovacuum_analyze_scale_factor = 0,```
```    autovacuum_analyze_threshold = 10000,```
```    autovacuum_vacuum_scale_factor = 0,```
```    autovacuum_vacuum_threshold = 10000```
```)```
```TABLESPACE schema1_ts;```

ALTER TABLE IF EXISTS schema1.table1
OWNER to schema1;

```ALTER TABLE IF EXISTS schema1.table1```
```    ALTER COLUMN fcategory SET STATISTICS 10000;```

</details>


# 答案1
**得分**: 1

是的，您可以为这种情况创建复合索引或位图索引，甚至是覆盖索引。

1. 复合索引：

```sql
CREATE INDEX IF NOT EXISTS composite_index
ON schema1.table1 (folder, email);

2. 位图索引：

CREATE BITMAP INDEX IF NOT EXISTS bitmap_index
ON schema1.table1 (folder, email);

在这种情况下，使用复合索引而不是位图索引有几个优点：

1. 性能：复合索引通常比位图索引在多列查询时更高效。这是因为复合索引可以用于查找满足索引中所有列的条件的行。而位图索引只能用于查找匹配单个列条件的行。

2. 空间：复合索引占用的空间比位图索引少。这是因为复合索引只存储索引中的列的值，而位图索引存储表中所有列的值。

3. 使用方便：复合索引比位图索引更容易使用。这是因为复合索引可以与标准SQL查询一起使用，而位图索引需要特殊查询。

在您的情况下，由于您有一个包含1000万条记录的大表，而且两个布尔列都有50%的真和50%的假值，我建议使用复合索引。这将提高您的查询性能并使数据库更加高效。

然而，使用复合索引也有一些缺点：

1. 复杂性：创建和维护复合索引可能比单列索引更复杂。
2. 空间：复合索引可能占用比单列索引更多的空间。

答案2

得分: 0

我可以看到在创建复合索引后查询性能有所改善。感谢您的帮助。