英文:
Extract substrings from a column of strings and place them in a list
问题
从列b中，对于每个项目，我需要提取第一个空格之前的子字符串。因此，我需要以下结果：
list_of_strings = [abc, abd1, abce, abe]
英文:
I have the following data frame:
a b x
0 id1 abc 123 tr 2
1 id2 abd1 124 tr 6
2 id3 abce 126 af 9
3 id4 abe 128 nm 12
From column b, for each item, I need to extract the substrings before the first space. Hence, I need the following result:
list_of_strings = [abc, abd1, abce, abe]
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答案1
得分: 2
使用正则表达式 `^\S+`（以非空格字符开头）和 [`str.extract`](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.extract.html)：
df['b'].str.extract(r'^(\S+)', expand=False)
输出：
0 abc
1 abd1
2 abce
3 abe
Name: b, dtype: object
对于一个列表：
list_of_strings = df['b'].str.extract(r'^(\S+)', expand=False).tolist()
['abc', 'abd1', 'abce', 'abe']
[正则表达式演示](https://regex101.com/r/R4BgiT/1)
英文:
Use a regex with ^\S+ (non-space characters anchored to the start of string) and str.extract:
df['b'].str.extract(r'^(\S+)', expand=False)
Output:
0 abc
1 abd1
2 abce
3 abe
Name: b, dtype: object
For a list:
list_of_strings = df['b'].str.extract(r'^(\S+)', expand=False).tolist()
# ['abc', 'abd1', 'abce', 'abe']
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