英文:
Heatmap based on DataFrame
问题
以下是翻译好的代码部分：
数据框架import pandas as pdimport plotly.express as pxdf = pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6]})print(df)A B0 1 41 2 52 3 6使用以下代码将其转换为热力图fig = px.density_heatmap(df)fig.show()结果是[![在此输入图像描述][1]][1][1]: https://i.stack.imgur.com/KfnE7.png
请注意，我只翻译了代码部分，没有包括问题中的其他内容。
英文:
The Dataframe
import pandas as pdimport plotly.express as pxdf = pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6]})print(df)A B0 1 41 2 52 3 6
transformed into a heatmap using
fig = px.density_heatmap(df)fig.show()
results in
What I actually want, is the index (0,1,3) on the x-axis, column names (A,B) on the y axis and the actual cell values represented by colors, as a third dimension. How can I get that representation?
答案1
得分: 1
你可以使用 px.imshow 来显示图像：
px.imshow(df)
答案2
得分: 1
你可以按照以下方式使用 seaborn.heatmap 完成这个任务：
import pandas as pdimport seaborn as snsdf = pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6]})sns.heatmap(df).get_figure().savefig('heatmap.png')
这会创建一个名为 heatmap.png 的文件。
英文:
You might use seaborn.heatmap for this task following way
import pandas as pdimport seaborn as snsdf = pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6]})sns.heatmap(df).get_figure().savefig('heatmap.png')
creates file heatmap.png
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