英文:
Can lmfit output the correlation matrix as an array?
问题
能否使用lmfit将完整的相关矩阵输出为一个NumPy数组？我知道result.covar会将协方差矩阵输出为一个数组，并且可以使用result.fit_report(show_correl=True, min_correl=0)来显示所有参数之间的相关系数。但我找不到一种获取相关矩阵的轻松格式化数组的方法。
英文:
Can lmfit output a complete correlation matrix as a numpy array?
I know result.covar will output the covariance matrix as an array, and correlation coefficients between all the parameters can be shown with result.fit_report(show_correl=True, min_correl=0).
But I cannot find a way to get an easily formatted array of the correlation matrix.
答案1
得分: 0
result.covar 是一个numpy数组，你可以按照你的喜好进行格式化。
如果你使用了较新版本的lmfit，你可以尝试：
result.fit_report(correl_mode='table')
来打印出一个相关性表格。有几个文档中的示例使用了这种方法。
英文:
Well, result.covar is a numpy array, you could format that as you like.
If you have a recent version of lmfit, you can try:
result.fit_report(correl_mode='table')
to print out a correlation table. Several of the documented examples use this.
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