获取每年的最高、最低和平均值,放入一张表中。

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英文:

How to get the highest, lowest, and average values for each year in one table

问题

这是我正在使用的数据集:

full_trains <- readr::read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2019/2019-02-26/full_trains.csv")

在这个数据集中,包含了从2015年到2018年的数据。我试图获得一个更短的表格,其中只包括每年的平均旅行时间的最高值、最低值和平均值。

从数据集中选择的特定变量是:年份(year)、平均旅行时间(journey_time_avg)。

我知道如何分别使用min、max和mean函数,但我不知道如何将它们合并到一个表格中。

英文:

This is the dataset that I'm using:

full_trains &lt;- readr::read_csv(&quot;https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2019/2019-02-26/full_trains.csv&quot;)

In this dataset, there is data from 2015 to 2018. I am trying to get a shorter table that only has the highest, lowest, and average of average journey time for each year.

Specific variables from dataset would be: year, journey_time_avg

I know how to use the min, max, mean functions separately but I don't know how to bring it all together in one table.

答案1

得分: 0

通过使用dplyr包,您可以通过以下方式实现:

  1. 按"year"分组您的数据
  2. 使用summarise()返回每个组的最小值、最大值和平均值
summary_data &lt;- full_trains %&gt;%
  group_by(year) %&gt;%
  summarise(min_ave_time = min(journey_time_avg),
            max_ave_time = max(journey_time_avg),
            mean_ave_time = mean(journey_time_avg)) %&gt;%
  ungroup()

summary_data
# A tibble: 4 &#215; 4
   year min_ave_time max_ave_time mean_ave_time
  &lt;dbl&gt;        &lt;dbl&gt;        &lt;dbl&gt;         &lt;dbl&gt;
1  2015         46.8         341.          163.
2  2016         46.5         344.          163.
3  2017         46.2         454.          165.
4  2018         46.0         481           170.

请注意上面显示的结果中的值被截断,实际的"summary_data"对象具有完整且正确的值。

英文:

One way you can achieve this using the dplyr package. The workflow is:

  1. Group your data by "year"
  2. Use summarise() to return min, max, and mean values for each group
summary_data &lt;- full_trains %&gt;%
  group_by(year) %&gt;%
  summarise(min_ave_time = min(journey_time_avg),
            max_ave_time = max(journey_time_avg),
            mean_ave_time = mean(journey_time_avg)) %&gt;%
  ungroup()

summary_data
# A tibble: 4 &#215; 4
   year min_ave_time max_ave_time mean_ave_time
  &lt;dbl&gt;        &lt;dbl&gt;        &lt;dbl&gt;         &lt;dbl&gt;
1  2015         46.8         341.          163.
2  2016         46.5         344.          163.
3  2017         46.2         454.          165.
4  2018         46.0         481           170.

Please note the values in result shown above are truncated, the actual "summary_data" object has the full and correct values.

huangapple
  • 本文由 发表于 2023年5月15日 05:32:07
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