英文:
Mutating a column in R from a particular row subset
问题
I'm here to assist with the translation. Here's the translation of the content you provided:
我正在尝试基于三个其他列创建一个新的数据框列：一个父列、一个特定指示器列和组合父特定指示器的值。
给定：
parent specific val1 a x 102 a y 113 a z 124 b x 205 b y 216 b z 227 c x 308 c y 319 c z 32
我想要创建一个新列，比如px_val（选择每个父级的x值），以便得到的数据框如下所示：
parent specific val px_val1 a x 10 102 a y 11 103 a z 12 104 b x 20 205 b y 21 206 b z 22 207 c x 30 308 c y 31 309 c z 32 30
测试数据框的代码：
df <- data.frame(parent=c('a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'),specific=c('x', 'y', 'z', 'x', 'y', 'z', 'x', 'y', 'z'),val=c(10, 11, 12, 20, 21, 22, 30, 31, 32))
我考虑过也许可以迭代数据框，将给定父级的x值存储在变量中，并将其分配给每个父级。但感觉必须有一个更优雅的解决方案？
英文:
I am trying to create a new column in a dataframe based upon three other columns: a parent column, specific indicator column, and the value of the combined parent-specific indicator.
Given:
parent specific val1 a x 102 a y 113 a z 124 b x 205 b y 216 b z 227 c x 308 c y 319 c z 32
I'm looking to create a new column, say px_val (selecting the x value of each parent), so that the resulting dataframe is:
parent specific val px_val1 a x 10 102 a y 11 103 a z 12 104 b x 20 205 b y 21 206 b z 22 207 c x 30 308 c y 31 309 c z 32 30
Code for test df:
df <- data.frame(parent=c('a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'),specific=c('x', 'y', 'z', 'x', 'y', 'z', 'x', 'y', 'z'),val=c(10, 11, 12, 20, 21, 22, 30, 31, 32))
I've thought to maybe iterate over the dataframe, storing the x value of a given parent in a variable and assigning that to each parent. But it feels like there has to be a more elegant solution?
答案1
得分: 0
我们可以这样做：
px_val 将包含 specific 等于 x 的每个唯一父级的值 -> val[specific == 'x']
.by=... 仅为此 mutate 分组，优点是我们之后不需要 ungroup()：
library(dplyr) #>= dplyr 1.1.0df %>%mutate(px_val = val[specific == 'x'], .by=parent)parent specific val px_val1 a x 10 102 a y 11 103 a z 12 104 b x 20 205 b y 21 206 b z 22 207 c x 30 308 c y 31 309 c z 32 30
英文:
We could do it this way:
px_val will contain values where specific equals x for each unique parent -> val[specific == 'x']
.by=... groups only for this mutate, the advantage is that we do not need a ungroup() thereafter:
library(dplyr) #>= dplyr 1.1.0df %>%mutate(px_val = val[specific == 'x'], .by=parent)parent specific val px_val1 a x 10 102 a y 11 103 a z 12 104 b x 20 205 b y 21 206 b z 22 207 c x 30 308 c y 31 309 c z 32 30
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