英文:
Adding text to tricontourf
问题
要在使用以下代码制作的tricontoruf绘图中添加文本标题：
import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmimport pandas as pddx = {'1': 1, '2': -1, '3': -1, '4': 1, '5': 0}x = pd.Series(data=dx, index=['1', '2', '3', '4', '5'])dy = {'1': 1, '2': 1, '3': -1, '4': -1, '5': 0}y = pd.Series(data=dy, index=['1', '2', '3', '4', '5'])dT = {'1': 10, '2': 20, '3': 30, '4': 40, '5': 50}T = pd.Series(data=dT, index=['1', '2', '3', '4', '5'])plt.figure(figsize=(10,8))CS=plt.tricontourf(x, y, T, cmap=cm.turbo, extend='neither', levels=np.arange(0,101,5))plt.colorbar(CS)# 添加文本标签plt.text(1, 1, "我的文本", fontsize=12)plt.show()
将上述plt.text行添加到您的代码中，它将在图上添加文本标签"我的文本"，并且您可以根据需要调整文本的位置和字体大小。
英文:
I need to add a text caption to a plot that I make using tricontoruf using the below code:
import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmimport pandas as pddx = {'1': 1, '2': -1, '3': -1, '4': 1, '5': 0}x = pd.Series(data=dx, index=['1', '2', '3', '4', '5'])dy = {'1': 1, '2': 1, '3': -1, '4': -1, '5': 0}y = pd.Series(data=dy, index=['1', '2', '3', '4', '5'])dT = {'1': 10, '2': 20, '3': 30, '4': 40, '5': 50}T = pd.Series(data=dT, index=['1', '2', '3', '4', '5'])plt.figure(figsize=(10,8))CS=plt.tricontourf(x, y, T, cmap=cm.turbo, extend='neither', levels=np.arange(0,101,5))plt.colorbar(CS)plt.show()
Want to add something like text(1, 1, "my text", fontsize=12). Can somebody help, please?
答案1
得分: 1
我会使用面向对象的编程方法，然后调用 Axes.text ：
Axes.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs)在数据坐标中的位置 x、y 处将文本 s 添加到 Axes 中。
来源 : [matplotlib]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))CS = ax.tricontourf(x, y, T, cmap=cm.turbo, extend='neither', levels=np.arange(0, 101, 5))fig.colorbar(CS), ax.set_aspect('equal')ax.text(0.5, 0.5, # X & Y 坐标s='StackOverflow', # <-- 在这里放置您的文本fontsize=12, # 调整字体大小ha='center', transform=ax.transAxes)plt.show()
英文:
I would use the OOP approach and then call Axes.text :
> Axes.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs)
>
> Add the text s to the Axes at location x, y in data coordinates.
>
> Source : [matplotlib]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))CS = ax.tricontourf(x, y, T, cmap=cm.turbo, extend='neither', levels=np.arange(0, 101, 5))fig.colorbar(CS), ax.set_aspect('equal')ax.text(0.5, 0.5, # X & Y coordinatess='StackOverflow', # <-- put your text herefontsize=12, # adjust the fontsizeha='center', transform=ax.transAxes)plt.show()
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