英文:
Python Dataframe sort the dataframe using pd.cut range column
问题
我有一个大型数据框，并使用 pd.cut 创建了一个温度范围列。这是可以的。现在我想知道该最小范围在最小-最大范围列中的最小范围。这样，我可以使用此列对数据框进行排序。
我的代码：
# 目标：按 'temp_range' 列对以下数据框进行排序# 列应按以下顺序排序：'-60-50', '-10-0', '0-10', '20-30'xdf = pd.DataFrame(data={'temp_range':['-10-0','20-30','-60-50','0-10']})xdf['Min. temp range'] = xdf['temp_range'].apply(lambda x: x[:3])xdf
目前的解决方案：
temp_range Min. temp range0 -10-0 -101 20-30 20-2 -60-50 -603 0-10 0-1
期望的解决方案：
temp_range Min. temp range0 -10-0 -101 20-30 202 -60-50 -603 0-10 0
按照 Min. temp range 列对期望的解决方案进行排序：
xdf.sort_values('Min. temp range')
排序后的结果：
temp_range Min. temp range2 -60-50 -600 -10-0 -103 0-10 01 20-30 20
英文:
I have a big dataframe and I created a temperature range column by using pd.cut. This is fine. Now I want to know the minimum range in that min-max range column. So, I can use this column to sort the dataframe
My code:
# Goal: sort below dataframe by the 'temp_range' columns# The column should be sorted as '-60-50','-10-0','0-10','20-30'xdf = pd.DataFrame(data={'temp_range':['-10-0','20-30','-60-50','0-10']})xdf['Min. temp range']= xdf['temp_range'].apply(lambda x:x[:3])xdf
Present solution:
temp_range Min. temp range0 -10-0 -101 20-30 20-2 -60-50 -603 0-10 0-1
Expected solution:
temp_range Min. temp range0 -10-0 -101 20-30 202 -60-50 -603 0-10 0
Sort this expected solution by the Min. temp range column
xdf.sort_values('Min. temp range')temp_range Min. temp range0 -60-50 -601 -10-0 -102 0-10 03 20-30 20
答案1
得分: 2
使用 str.extract 函数：
xdf['Min. temp range'] = xdf['temp_range'].str.extract('^(-?\d+)')
输出：
temp_range Min. temp range0 -10-0 -101 20-30 202 -60-50 -603 0-10 0
如果您不需要该列而只想排序：
xdf.sort_values(by='temp_range', key=lambda s: pd.to_numeric(s.str.extract('^(-?\d+)', expand=False)))
输出：
temp_range2 -60-500 -10-03 0-101 20-30
英文:
Use str.extract:
xdf['Min. temp range'] = xdf['temp_range'].str.extract('^(-?\d+)')
Output:
temp_range Min. temp range0 -10-0 -101 20-30 202 -60-50 -603 0-10 0
If you don't need the column and just want to sort:
xdf.sort_values(by='temp_range', key=lambda s: pd.to_numeric(s.str.extract('^(-?\d+)', expand=False)))
Output:
temp_range2 -60-500 -10-03 0-101 20-30
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