我在尝试在函数中使用skiprows时遇到了错误，并且在调用该函数时也遇到了错误。我试图在读取文件时使用skiprows来跳过行。
这是函数（rowstoskip是一个全局变量）：
def LoadCSV(self, file_name, sep, rowstoskip):
    blop = self.bucket.blob(blob_name="{}".format(file_name.name))
    data = blop.download_as_string()
    df = self.read_csv(data, file_name=file_name.name, sep=sep, skiprows=rowstoskip, badlines_collect_func=self.badlines_collect)
    return df
def read_csv(self, *args, file_name, sep, rowstoskip, badlines_collect_func):
    return pd.read_csv(
        io.BytesIO(args[0]), encoding='utf-8', sep=sep, skiprows=rowstoskip, engine='python',
        on_bad_lines=lambda x: badlines_collect_func(x, file_name)
)
这是我在其中使用它的函数：
def process_by_publisher(self, folder, rowstoskip=rowstoskip):
这是调用LoadCSV函数的那行：
rdf = self.LoadCSV(file_name, sep, rowstoskip)
这是我得到的错误：
d
f = self.read_csv(data, file_name=file_name.name, sep=sep, skiprows=rowstoskip, badlines_collect_func=self.badlines_collect)
         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: GoogleStorage.read_csv()收到了一个意外的关键字参数 'skiprows'

你只需要更改你的`self.read_csv`调用中的参数名称。像这样，我只改变了一个单词：
```python
def LoadCSV(self, file_name, sep, rowstoskip):
    blop = self.bucket.blob(blob_name="{}".format(file_name.name))
    data = blop.download_as_string()
    df = self.read_csv(data, file_name=file_name.name, sep=sep, rowstoskip=rowstoskip, badlines_collect_func=self.badlines_collect)
    return df
def read_csv(self, *args, file_name, sep, rowstoskip, badlines_collect_func):
    return pd.read_csv(
        io.BytesIO(args[0]), encoding='utf-8', sep=sep, skiprows=rowstoskip, engine='python',
        on_bad_lines=lambda x: badlines_collect_func(x, file_name)

<details>
<summary>英文:</summary>
All you need to change is the parameter name in your `self.read_csv` call.  Like this, and I have only changed one word here:

</details>