英文:
Azure OpenAI Embeddings vs OpenAI Embeddings
问题
有人在使用Azure OpenAI嵌入部署中的text-embedding-ada-002时，与OpenAI的结果不同吗？相同的文本，相同的模型，结果在向量空间中差距相当大。
嵌入向量的推荐做法是什么？
英文:
Is anyone getting different results from Azure OpenAI embeddings deployment using text-embedding-ada-002 than the ones from OpenAI? Same text, same model, and the results are considerably far in the vector space.
What's recommended for embeddings?
答案1
得分: 3
Current AOAI's text-embedding-ada-002 相对于 OAI's 稍有不同。我们的模型目前仅支持2K个标记，而 OAI 可支持8K个标记。
Azure OpenAI 不支持批处理嵌入。您需要使用多个同时的请求。如果您达到最大请求/分钟，您将需要向 Azure 请求增加配额。
英文:
Current AOAI's text-embedding-ada-002 is somewhat different from OAI's. Our model currently supports only 2K tokens, while OAI can support 8K tokens.
Azure OpenAI doesn’t allow batched embeddings. You need to use multiple simultaneous requests. If you hit the maximum req/min, you will need to ask Azure a quota increase.
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