英文:
polars.date_range X delta from high or low
问题
可以使用polars.date_range方法，而不指定高或低日期，而是提供距离起始日期的X增量。
Pandas示例：
dates = pd.date_range('2000-01-01', periods=50, freq='D')
英文:
Is there a way of using polars.date_range without specifying the high or low, but instead providing X delta from the origin?
Pandas example:
dates = pd.date_range('2000-01-01', periods=50, freq='D')
答案1
得分: 2
有一个此功能请求已打开。
看起来当前的 Polars 等效代码将是：
start = pl.lit("2000-01-01").str.strptime(pl.Datetime)
pl.select(
pl.date_range(start, start.dt.offset_by("49d"))
)
形状：(50, 1)
┌─────────────────────┐
│ literal │
│ --- │
│ datetime[μs] │
╞═════════════════════╡
│ 2000-01-01 00:00:00 │
│ 2000-01-02 00:00:00 │
│ 2000-01-03 00:00:00 │
│ 2000-01-04 00:00:00 │
│ ... │
│ 2000-02-16 00:00:00 │
│ 2000-02-17 00:00:00 │
│ 2000-02-18 00:00:00 │
│ 2000-02-19 00:00:00 │
└─────────────────────┘
英文:
There is a feature request open for this.
It looks like the current polars equivalent would be:
start = pl.lit("2000-01-01").str.strptime(pl.Datetime)
pl.select(
pl.date_range(start, start.dt.offset_by("49d"))
)
shape: (50, 1)
┌─────────────────────┐
│ literal │
│ --- │
│ datetime[μs] │
╞═════════════════════╡
│ 2000-01-01 00:00:00 │
│ 2000-01-02 00:00:00 │
│ 2000-01-03 00:00:00 │
│ 2000-01-04 00:00:00 │
│ ... │
│ 2000-02-16 00:00:00 │
│ 2000-02-17 00:00:00 │
│ 2000-02-18 00:00:00 │
│ 2000-02-19 00:00:00 │
└─────────────────────┘
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