问题

我正在绘制图形，但我的y轴值最高达到175,000。当然，Python和Pyplot默认情况下不使用千位分隔符。这些图形必须符合格式规则的文章，因此我正在使用rc库以使用衬线字体并启用Latex。然而，规则还要求使用空格千位分隔符。我正在从数据框中绘制我的图形，并找到了一些答案，可以在整个数据框中包括逗号千位分隔符。然后，我可以使用.replace()将逗号替换为空格。然而，问题在于，当我的数据框中有任何千位分隔符时，我的图形就无法显示。内核只是不断运行，没有任何图形输出。

所以我的问题是是否有一种方法可以引入空格千位分隔符并使用Pyplot进行绘制？最好是一两行代码，我可以将其应用于整个数据框，而不必逐列应用，但任何解决方案都将不胜感激。

以下是我的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as pp
%matplotlib inline
from matplotlib import rc
rc("text", usetex=True)
rc("font", family="serif")
sketsverhouding = 4 / 5
vol = 5, 5*sketsverhouding
half = 3, 3*sketsverhouding
derde = 2.3, 2.3*sketsverhouding

这是用于在整个数据框中获取逗号分隔符的代码，但无法绘制图形：

data = pd.read_excel(r"C:\Users\pivde\Desktop\Tuks\nagraads\karakterisering\xrd\sifeksp_filament.xlsx", sheet_name = "python_data")
data = data.applymap(lambda x: f'{x:,d}' if isinstance(x, int) else x)

然而，如果我改为使用以下代码：

data = pd.read_excel(r"C:\Users\pivde\Desktop\Tuks\nagraads\karakterisering\xrd\sifeksp_filament.xlsx", sheet_name = "python_data")

那么我可以正常绘制我的图形，但它们没有任何千位分隔符。下面是绘制数据的图形函数，其中有两行图形数据：

def skets(y, etiket):
    pp.figure(figsize=half)
    pp.plot(data['2theta'], data[y], 'k-')
    pp.xlabel(r'2$\theta$ [$^\circ$]')
    pp.ylabel('Intensity')
    pp.tight_layout()
    pp.ylim(0, 15000)
    pp.savefig(naam.format(etiket))

naam = 'grafieke/xrd_sifekpsfil_{:03.0f}ldh_pla.svg'
skets('n', 0)
skets('t', 2)

我无法附加包含数据的Excel文件，所以我附上了一个缩小的数据集以便您参考，其中包含足够的数据来说明问题。

2theta = [4.998436247,10.63245752,20.27627772,30.37691046,40.62981404,50.83196067,61.08486426,70.01808718]
n = [6090,1387,6762,3178,2865,2121,1354,1243]
t = [6146,2266,8610,4012,3424,2390,1572,1355]

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as pp
%matplotlib inline
from matplotlib import rc
rc("text", usetex=True)
rc("font", family="serif")
sketsverhouding = 4 / 5
vol = 5, 5*sketsverhouding
half = 3, 3*sketsverhouding
derde = 2.3, 2.3*sketsverhouding

data = pd.read_excel(r"C:\Users\pivde\Desktop\Tuks\nagraads\karakterisering\xrd\sifeksp_filament.xlsx", sheet_name = "python_data")
data = data.applymap(lambda x: f'{x:,d}' if isinstance(x, int) else x)

data = pd.read_excel(r"C:\Users\pivde\Desktop\Tuks\nagraads\karakterisering\xrd\sifeksp_filament.xlsx", sheet_name = "python_data")

def skets(y, etiket):
    pp.figure(figsize=half)
    pp.plot(data['2theta'], data[y], 'k-')
    pp.xlabel(r'2$\theta$ [$^\circ$]')
    pp.ylabel('Intensity')
    pp.tight_layout()
    pp.ylim(0, 15000)
    pp.savefig(naam.format(etiket))

naam = 'grafieke/xrd_sifekpsfil_{:03.0f}ldh_pla.svg'
skets('n', 0)
skets('t', 2)

2theta = [4.998436247,10.63245752,20.27627772,30.37691046,40.62981404,50.83196067,61.08486426,70.01808718]
n = [6090,1387,6762,3178,2865,2121,1354,1243]
t = [6146,2266,8610,4012,3424,2390,1572,1355]

答案1

得分: 1

以下是要翻译的代码部分：

使用`format()`函数添加`,`，然后使用`replace`将其更改为空格是一种方法。我已经在下面的代码中完成了这个操作，它将独立运行。希望这是您要寻找的内容...

theta = [4.998436247, 10.63245752, 20.27627772, 30.37691046, 40.62981404, 50.83196067, 61.08486426, 70.01808718]
n = [6090, 1387, 6762, 3178, 2865, 2121, 1354, 1243]
t = [6146, 2266, 8610, 4012, 3424, 2390, 1572, 1355]
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as pp
%matplotlib inline
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsDefault)
from matplotlib import rc
# rc("text", usetex=True)
rc("font", family="serif")
sketsverhouding = 4 / 5
vol = 5, 5*sketsverhouding
half = 3, 3*sketsverhouding
derde = 2.3, 2.3*sketsverhouding

def skets(y, etiket):
    pp.figure(figsize=half)
    pp.plot(theta, n, 'k-')
    pp.xlabel(r'2$\theta$ [$^\circ$]')
    pp.ylabel('Intensity')
    pp.ylim(0, 15000)
    labels = pp.gca().get_yticks()
    pp.gca().get_yaxis().set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: '{:,}'.format(x).replace(',', ' '))
    
skets('n', 0)

输出图表

[![enter image description here][1]][1]

请注意，我已将HTML实体（如`"`）更改为其对应的字符。

<details>
<summary>英文:</summary>

One way to do this is to use the `format()` function to add `,` and then use `replace` to change it to space. I have done this in below code, which will run independently. Hope this is what you are looking for...

theta = [4.998436247,10.63245752,20.27627772,30.37691046,40.62981404,50.83196067,61.08486426,70.01808718]
n = [6090,1387,6762,3178,2865,2121,1354,1243]
t = [6146,2266,8610,4012,3424,2390,1572,1355]
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as pp
%matplotlib inline
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsDefault)
from matplotlib import rc
#rc("text", usetex=True)
rc("font", family="serif")
sketsverhouding = 4 / 5
vol = 5, 5sketsverhouding
half = 3, 3sketsverhouding
derde = 2.3, 2.3*sketsverhouding

def skets(y, etiket):
pp.figure(figsize=half)
pp.plot(theta, n, 'k-')
pp.xlabel(r'2$\theta$ [$^\circ$]')
pp.ylabel('Intensity')
pp.ylim(0, 15000)
labels = pp.gca().get_yticks()
pp.gca().get_yaxis().set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: '{:,}'.format(x).replace(',', ' ')))

skets('n', 0)

**Output plot**

[![enter image description here][1]][1]


  [1]: https://i.stack.imgur.com/wTtHE.png

</details>