英文:
PostgreSQL table transformation
问题
我已经将表格转换为以下格式：
| id | 年份 | 字段1 | 字段2 | 字段3 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2000 | 10 | 20 | 30 |
| 1 | 2001 | 100 | 200 | 300 |
我希望转换后的版本如下：
| id | 字段 | value_2000 | value_2001 |
|---|---|---|---|
| 1 | 字段1 | 10 | 100 |
| 1 | 字段2 | 20 | 200 |
| 1 | 字段3 | 30 | 300 |
感谢任何意见！我已经能够使用unnest函数将列名转换为行，但在获取相应数值方面遇到了一些问题。
英文:
I have the table in below format :
| id | year | column1 | column2 | column3 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2000 | 10 | 20 | 30 |
| 1 | 2001 | 100 | 200 | 300 |
I want the transformed version to be like -
| id | Field | value_2000 | value_2001 |
|---|---|---|---|
| 1 | column1 | 10 | 100 |
| 1 | column2 | 20 | 200 |
| 1 | column3 | 30 | 300 |
Appreciate any input!
I was able to take the column names in rows using unnest function. But facing some issues with taking the corresponding values.
答案1
得分: 0
你通常会在侧向连接中将行数据转化为列数据，然后使用条件聚合将其转化为目标数据集。
select t.id, x.col,
max(x.val) filter(where t.year = 2000) val_2000,
max(x.val) filter(where t.year = 2001) val_2001
from mytable t
cross join lateral ( values
( 'column1', column1 ),
( 'column2', column2 ),
( 'column3', column3 )
) x(col, val)
group by t.id, x.col
order by t.id, x.col
请注意，这仅适用于固定的列和年份列表 - 否则，您需要使用动态SQL（即在SQL中生成查询文本，然后执行它），这是一种完全不同的方法。
英文:
You would typically unpivot the rows to columns in a lateral join, then pivot to the target dataset with conditional aggregation.
select t.id, x.col,
max(x.val) filter(where t.year = 2000) val_2000,
max(x.val) filter(where t.year = 2001) val_2001
from mytable t
cross join lateral ( values
( 'column1', column1 ),
( 'column2', column2 ),
( 'column3', column3 )
) x(col, val)
group by t.id, x.col
order by t.id, x.col
Note that this works for a fixed list of columns and of years - otherwise you need dynamic SQL (ie generate the query text in SQL, then execute it), which is a rather different beast.
通过集体智慧和协作来改善编程学习和解决问题的方式。致力于成为全球开发者共同参与的知识库，让每个人都能够通过互相帮助和分享经验来进步。
评论