使用terra包裁剪栅格时,不选择所有单元格。

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英文:

cropping raster using polygon not selecting all cells in terra package

问题

我有一个栅格图像,正在尝试使用多边形进行裁剪。

这是我的多边形:

使用terra包裁剪栅格时,不选择所有单元格。

我的栅格文件包含整个地球,分辨率为0.25度,所以我使用多边形对栅格进行了裁剪:

library(terra)
crop_raster <- terra::crop(temp_rast, county_ref)
plot(crop_raster)
plot(county_ref, add = T)

使用terra包裁剪栅格时,不选择所有单元格。

这种裁剪看起来有点奇怪,因为只选择了2个栅格单元。我原本希望看到像下面这样的结果,使用 snap = "out" 参数可以得到:

crop_raster_snap <- terra::crop(temp_rast, county_ref, snap = "out")
plot(crop_raster_snap)
plot(county_ref, add = T)

使用terra包裁剪栅格时,不选择所有单元格。

为什么在第一次裁剪时 crop 参数没有起作用?以及 snap 参数的目的是什么?

英文:

I have a raster and I am trying to crop it using a polygon

This is my polygon:

使用terra包裁剪栅格时,不选择所有单元格。

My raster file contains the entire globe at 0.25 degree resolution so I cropped the raster using the polygon:

 library(terra)
 crop_raster &lt;- terra::crop(temp_rast, county_ref)  
 plot(crop_raster)
 plot(county_ref, add = T)

使用terra包裁剪栅格时,不选择所有单元格。

This cropping looks odd since only 2 raster cells are selected. I was expecting something like below which I get using the snap = &quot;out&quot; argument.

crop_raster_snap &lt;- terra::crop(temp_rast, county_ref, snap = &quot;out&quot;) 
plot(crop_raster_snap)
plot(county_ref, add = T)

使用terra包裁剪栅格时,不选择所有单元格。

Why didn't the crop argument worked in the first instance? And what is the purpose of the 'snap' argument?

答案1

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crop 函数的文档,使用 x 作为 SpatRaster 参数,以及使用 y 作为 SpatExtent(或另一个空间对象的范围)参数;参数 "snap" 的选项如下:

  • "near":用于将 y 对齐到 x 的几何形状
  • "in":用于向内裁剪(减小区域)
  • "out":用于向外裁剪(增大区域)
  • "out":用于将 y 对齐到距离最近的边界,因为您不能裁剪部分行或列。您只能裁剪整行或整列。因此,您有三种选项,向内裁剪(减小区域)、向外裁剪(增大区域)或对齐到最近的边界。
英文:

The documentation of crop, with SpatRaster argument x, and SpatExtent (or the extent of another spatial object) argument y; that argument "snap" is

> One of "near", "in", or "out". Used to align y to the geometry of x

y needs to be aligned to the geometry of x because you cannot crop partial rows or columns. You can only crop entire rows or columns. So you have three options, go inwards (smaller area), outwards (larger area) or to the border that is nearest.

huangapple
  • 本文由 发表于 2023年3月7日 23:49:07
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匿名

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