英文:
TypeError: 'decimal.Decimal' object cannot be interpreted as an integer
问题
我正在运行此代码以将sample_time变量转换为日期时间。然而，我收到了这个错误：TypeError: 无法将'decimal.Decimal'对象解释为整数。
如何在不更改我的Python版本为旧的不推荐版本的情况下纠正这个错误？
df['sample_time'] = df['sample_time'].apply(lambda x: datetime.utcfromtimestamp(x / 1000).strftime('%Y-%m-%D %H:%M:%S'))
英文:
I am running this code to convert the sample_time variables to datetime. However, I am receiving this error: TypeError: 'decimal.Decimal' object cannot be interpreted as an integer.
How can I rectify this without changing my python version to an older non deprecated version?
df['sample_time'] = df['sample_time'].apply(lambda x: datetime.utcfromtimestamp(x / 1000).strftime('%Y-%m-%D %H:%M:%S'))
答案1
得分: 2
你的 'sample_time' 列的数据类型是 decimal.Decimal。在处理之前，要么将该列转换为 float 或 int，要么在你的 apply 语句中进行转换：
df['sample_time'] = df['sample_time'].apply(lambda x: datetime.utcfromtimestamp(float(x / 1000)).strftime('%Y-%m-%D %H:%M:%S'))
英文:
Your 'sample_time' column is of decimal.Decimal type. Either convert that column to float or int before processing or do that in your apply statement:
df['sample_time'] = df['sample_time'].apply(lambda x: datetime.utcfromtimestamp(float(x / 1000)).strftime('%Y-%m-%D %H:%M:%S'))
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