英文:
Converting NA values in a dataframe to an arbitrary integer with for loop and if statement
问题
我想将下面的数据框 d1 中的NA值转换为整数值，比如13，但似乎我的 for 循环和 if 语句不起作用。
如果有人能帮助我，我将不胜感激。
L3 <- LETTERS[1:3]
fac <- sample(L3, 10, replace = TRUE)
d <- data.frame(x = 1, y = 1:10, fac = fac)
d1 <- d
d1$x[1:3] <- NA
d1$y[4:6] <- NA
d1$fac[7:10] <- NA
for (i in 1:nrow(d1)){
for (j in 1:ncol(d1)){
if (is.na(d1[i,j]) == TRUE) {
(d1[i,j]) == 13
}
}
}
请注意，您的代码中存在一个错误。要将NA值替换为整数值13，您应该使用 <- 而不是 ==。所以代码应该如下：
if (is.na(d1[i,j]) == TRUE) {
d1[i,j] <- 13
}
英文:
I want to convert my NA values in below dataframe d1 to an integer value like 13 but it seems that my for loop and if statement wouldn't work.
I would appreciate if anyone could help me.
L3 <- LETTERS[1:3]
fac <- sample(L3, 10, replace = TRUE)
d <- data.frame(x = 1, y = 1:10, fac = fac)
d1 <- d
d1$x[1:3] <- NA
d1$y[4:6] <- NA
d1$fac[7:10] <- NA
for (i in 1:nrow(d1)){
for (j in 1:ncol(d1)){
if (is.na(d1[i,j]) == TRUE) {
(d1[i,j]) == 13
}
}
}
答案1
得分: 0
以下是您要翻译的内容：
"Result"
d1
#> x y fac
#> 1 13 1 A
#> 2 13 2 B
#> 3 13 3 C
#> 4 1 13 B
#> 5 1 13 A
#> 6 1 13 B
#> 7 1 7 13
#> 8 1 8 13
#> 9 1 9 13
#> 10 1 10 13
<sup>创建于2023年02月24日，使用 reprex v2.0.2 </sup>
英文:
Probably due to typo.
L3 <- LETTERS[1:3]
fac <- sample(L3, 10, replace = TRUE)
d <- data.frame(x = 1, y = 1:10, fac = fac)
d1 <- d
d1$x[1:3] <- NA
d1$y[4:6] <- NA
d1$fac[7:10] <- NA
for (i in 1:nrow(d1)){
for (j in 1:ncol(d1)){
if (is.na(d1[i,j])) {
d1[i,j] <- 13
}
}
}
Result
d1
#> x y fac
#> 1 13 1 A
#> 2 13 2 B
#> 3 13 3 C
#> 4 1 13 B
#> 5 1 13 A
#> 6 1 13 B
#> 7 1 7 13
#> 8 1 8 13
#> 9 1 9 13
#> 10 1 10 13
<sup>Created on 2023-02-24 with reprex v2.0.2</sup>
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