英文:

Jupyter Notebooks incorrectly calculating numpy conjugation to a power

问题

在我的Jupyter Notebook中出现了一些我无法解释的错误。我有以下代码。

```python
import numpy as np
c = 100
c_conj = np.conjugate(c)
print(c == c_conj)
print(c**5 == c_conj**5)

结果输出为

True
False

在JupyterLite（在线Jupyter Notebook软件）上，我也得到了相同的结果。另外，如果我在任何其他平台上运行相同的代码（例如Google Collab），我会得到以下输出

True
True

这是用户错误吗？有没有办法解释这个现象？

<details>
<summary>英文:</summary>

I happened upon some error in my Jupyter Notebook that I can&#39;t explain. I have the following code.

import numpy as np
c = 100
c_conj = np.conjugate(c)
print(c == c_conj)
print(c5 == c_conj5)

Resulting in the output

True
False

I get the same result for JupyterLite (the online Jupyter Notebook software). Alternatively, if I run the same code on any other platform (e.g. Google Collab), I get the output

True
True

Is this user error? Is there a way to explain this?

</details>


# 答案1
**得分**: 3

`numpy.conjugate(100)` 返回一个 `numpy.int_` 实例，而不是普通的 Python `int`。 `numpy.int_` 对应于 C 的 `long`。在比较结果为 `False` 的平台上，C 的 `long` 是32位，而 `c_conj**5` 的计算溢出。

<details>
<summary>英文:</summary>

`numpy.conjugate(100)` returns a `numpy.int_` instance, not a plain Python `int`. `numpy.int_` corresponds to C `long`. On the platforms where the comparison evaluated to `False`, C `long` is 32 bits, and the `c_conj**5` computation overflowed.

</details>