英文:
Pandas dataframe row to csv row doesn't work
问题
我正在使用这个网站上的代码（https://stackoverflow.com/questions/40413741/pandas-csv-output-only-the-data-in-a-certain-row-to-csv）来将一个数据框的行写入一个CSV行：
df.iloc[-1].to_csv('output.csv', mode='a', index=False, header=False)
但结果是
1
2
3
4
5
而不是
`1, 2, 3, 4, 5`
这里有什么问题？
我想让这个与`df.to_csv`一起工作，我尝试了一些选项。我知道我可以使用不同的代码，比如`with open(...)`，但`open()`函数会与另一个我无法更改的列表变量冲突。
英文:
I was using code from this site (https://stackoverflow.com/questions/40413741/pandas-csv-output-only-the-data-in-a-certain-row-to-csv)
to write a dataframe row to a csv row:
df.iloc[-1].to_csv('output.csv', mode='a', index=False, header=False)
but the result is
1
2
3
4
5
instead of
1, 2, 3, 4, 5
What is wrong here?
I want to make this work with df.to_csv and I've tried a few options. I know I could use different code such as with open(...) but the open() function conflicts with another list variable that I cannot change.
答案1
得分: 0
在你的解决方案中，你得到了一个pd.Series，所以你无法得到期望的结果。但是下面的解决方案将返回一个pd.DataFrame的行，所以我认为你可以得到你想要的。
df.iloc[-1:].to_csv('output.csv', mode='a', index=False, header=False)
英文:
in your solution, you are getting pd.Series so you cant get the desired result. But the below solution will return you a pd.DataFrame row, so i think you can get what you want.
df.iloc[-1:].to_csv('output.csv', mode='a', index=False, header=False)
答案2
得分: 0
`df.iloc[-1]` 给出一个 `pd.Series`，其单独的值类似于 `pd.DataFrame` 中的单列行，这就是它被导出到输出 csv 中的方式（每个值占一行）。<br>要获得预期的结果，您需要将您的 `Series` 转换为只有一条记录/行的 `DataFrame`，可以通过两种方式实现：
- "长" 方法：`pd.DataFrame(columns=df.iloc[-1].index, data=[df.iloc[-1]]).to_csv('output.csv', mode='a', header=False, index=False)`
- 简短方式：`df.iloc[-1].to_frame().T.to_csv('output.csv', mode='a', header=False, index=False)`
英文:
df.iloc[-1] gives you a pd.Series whose separate value is analogues to pd.DataFrame row with a single column, and that's how it's exported into your output csv (each value on a separate line).<br>To get the expected result you need to transform your Series into a DataFrame with one record/row and that's could be achieved in 2 ways:
-
"long" way:
pd.DataFrame(columns=df.iloc[-1].index, data=[df.iloc[-1]]).to_csv('output.csv', mode='a', header=False, index=False) -
short way:
df.iloc[-1].to_frame().T.to_csv('output.csv', mode='a', header=False, index=False)
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