英文:
Problem Concating and making a Sum in a Describe of some Columns
问题
这里是我的问题，我有两个数据框。
我只想在“Cantidad”列中进行求和，因为如你所见，其他信息是相同的，我只想对“Cantidad”列进行求和，因为该列会是可变的。
第一个数据框：
fac
Tarifa Precio Cantidad Importe $ Porcentaje
3 Vecina 155 87 13485 49.2%
2 Misma Zona 130 72 9360 40.7%
0 Alejada 229 17 3893 9.6%
1 Grande 250 1 250 0.6%
第二个数据框：
fac2
Tarifa Precio Cantidad Importe $ Porcentaje
2 Vecina 155 61 9455 55.5%
1 Misma Zona 130 40 5200 36.4%
0 Alejada 229 9 2061 8.2%
我尝试了以下代码但没有成功：
df_concat = pd.concat([fac,fac2],axis=0)
df_grouped = df_concat.groupby(["Tarifa", "Precio"]).agg({"Cantidad": "sum"}).reset_index()
# Ordenamos el dataframe por las mismas columnas que utilizamos en el groupby
df_result = df_grouped.sort_values(["Tarifa", "Precio"])
# Mostramos el resultado
print(df_result)
结果：
Tarifa Precio Cantidad
2 Vecina 155 87
1 Misma Zona 130 72
0 Alejada 229 17
如你所见，“Cantidad”列中没有求和。
希望可以帮到你！
最好的问候！
英文:
Here it´s my problem y have two dataframes.
I´m wanting to only make the sum in the column ¨Cantidad¨ because as you see, the other information is the same, I am only wanting to sum the column of ¨Cantidad¨ because that column will be variable.
(Here samples) :
First DF
fac
Tarifa Precio Cantidad Importe $ Porcentaje
3 Vecina 155 87 13485 49.2%
2 Misma Zona 130 72 9360 40.7%
0 Alejada 229 17 3893 9.6%
1 Grande 250 1 250 0.6%
Second DF
fac2
Tarifa Precio Cantidad Importe $ Porcentaje
2 Vecina 155 61 9455 55.5%
1 Misma Zona 130 40 5200 36.4%
0 Alejada 229 9 2061 8.2%
I tried this with no luck:
df_concat = pd.concat([fac,fac2],axis=0)
df_grouped = df_concat.groupby(["Tarifa", "Precio"]).agg({"Cantidad": "sum"}).reset_index()
# Ordenamos el dataframe por las mismas columnas que utilizamos en el groupby
df_result = df_grouped.sort_values(["Tarifa", "Precio"])
# Mostramos el resultado
print(df_result)
The result:
Tarifa Precio Cantidad
2 Vecina 155 87
1 Misma Zona 130 72
0 Alejada 229 17
As you see there is not sum in the column ¨Cantidad¨
Hope can you help me!
Best regards!
答案1
得分: 2
r = (pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
.groupby('Tarifa')
.agg({'Precio': 'first', 'Cantidad': sum})
)
print(r)
Precio Cantidad
Tarifa
Alejada 229 26
Grande 250 1
Misma Zona 130 112
Vecina 155 148
英文:
r = (pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
.groupby('Tarifa')
.agg({'Precio': 'first', 'Cantidad': sum})
)
print(r)
Precio Cantidad
Tarifa
Alejada 229 26
Grande 250 1
Misma Zona 130 112
Vecina 155 148
答案2
得分: 1
由于只有一列是可变的，您可以尝试执行以下操作：
df = pd.concat([fac, fac2], axis=0)[['Tarifa', 'Precio', 'Cantidad']]
df_result = df.groupby(['Tarifa', 'Precio']).sum().reset_index()
英文:
Since only one column is variable, you can try doing
df = pd.concat([fac, fac2], axis=0)[['Tarifa', 'Precio', 'Cantidad']]
df_result = df.groupby(['Tarifa', 'Precio']).sum().reset_index()
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