移动和对齐子图以匹配特定布局。

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英文:

Move and align subplots to match a specific layout

问题

我有一个nxn矩阵,我想绘制它,还想绘制行和列的总和。

所以我有这个:

data = np.random.randn(5, 5)
fig, axes = plt.subplots(2, 2)
axes[0, 0].imshow(data)
axes[0, 1].imshow(data.sum(axis=1).reshape(-1, 1))
axes[1, 0].imshow(data.sum(axis=0).reshape(1, -1))

如何将行和列与主图像对齐并使它们靠近主图像?
我还想去掉右下角的空轴。

英文:

I have an nxn matrix that I want to plot, and I also want to plot the sum of rows and cols.

So I have this:

data = np.random.randn(5, 5)
fig, axes = plt.subplots(2, 2)
axes[0, 0].imshow(data)
axes[0, 1].imshow(data.sum(axis=1).reshape(-1, 1))
axes[1, 0].imshow(data.sum(axis=0).reshape(1, -1))

移动和对齐子图以匹配特定布局。

How can I align the row and column to the main image and put them closer to it?
I would also like to get rid of the empty axis in the bottom right.

答案1

得分: 1

以下是代码的翻译部分:

你可以尝试
```python
data = np.random.randn(5, 5)
fig, axes = plt.subplots(2, 2,
                         gridspec_kw={'height_ratios': [5, 1],
                                      'width_ratios': [5, 1]
                                     }
                        )
axes[0, 0].imshow(data)
axes[0, 1].imshow(data.sum(axis=1).reshape(-1, 1))
axes[1, 0].imshow(data.sum(axis=0).reshape(1, -1))
axes[1, 1].set_visible(False)
plt.tight_layout()

输出:

移动和对齐子图以匹配特定布局。


<details>
<summary>英文:</summary>

You can try:

data = np.random.randn(5, 5)
fig, axes = plt.subplots(2, 2,
gridspec_kw={'height_ratios': [5, 1],
'width_ratios': [5, 1]
}
)
axes[0, 0].imshow(data)
axes[0, 1].imshow(data.sum(axis=1).reshape(-1, 1))
axes[1, 0].imshow(data.sum(axis=0).reshape(1, -1))
axes[1, 1].set_visible(False)
plt.tight_layout()

Output:

[![enter image description here][1]][1]


  [1]: https://i.stack.imgur.com/ywIUr.png

</details>



huangapple
  • 本文由 发表于 2023年2月18日 02:15:32
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