英文:
Python remove nested keys and a certain value's keys
问题
- 需要删除任何键的任何级别中具有值为 null 的值
- 需要删除名为 key_2.key_c 的任何链接键
应该得到以下结果块。
原始 JSON
{
"key_1": {
"key_a": 111111
},
"key_2": {
"key_a": "value",
"key_b": null,
"key_c": {
"key_c_a": {
"key_c_b": "value"
}
},
"key_d": [
{
"key_c": "value"
}
]
}
}
结果
{
"key_1": {
"key_a": 111111
},
"key_2": {
"key_a": "value",
"key_d": [
{
"key_c": "value"
}
]
}
}
英文:
1.Need to remove any value in any level of the keys that has a value null
2.Need to remove any chained key that is named key_2.key_c
Should result in the outcome block below.
Original json
{
"key_1": {
"key_a": 111111},
"key_2": {
"key_a": "value",
"key_b": null,
"key_c": {
"key_c_a": {
"key_c_b": "value"}
},
"key_d": [{"key_c": "value"}],
}
Outcome
{
"key_1": {
"key_a": 111111},
"key_2": {
"key_a": "value",
"key_d": [{"key_c": "value"}],
}
答案1
得分: 1
你可以通过递归遍历输入的JSON对象并过滤掉不需要的值来实现这一目标：
import json
def filter_json(obj):
if isinstance(obj, dict):
new_obj = {}
for k, v in obj.items():
if v is None:
continue
if k == "key_2":
new_obj[k] = filter_json({k2: v2 for k2, v2 in v.items() if k2 != "key_c"})
else:
new_obj[k] = filter_json(v)
return new_obj
elif isinstance obj, list:
return [filter_json(elem) for elem in obj]
else:
return obj
使用：
json_str = '''
{
"key_1": {
"key_a": 111111
},
"key_2": {
"key_a": "value",
"key_b": null,
"key_c": {
"key_c_a": {
"key_c_b": "value"
}
},
"key_d": [
{
"key_c": "value"
}
]
}
}
'''
json_obj = json.loads(json_str)
filtered_obj = filter_json(json_obj)
英文:
You can achieve this by recursively traversing the input JSON object and filtering out the unwanted values:
import json
def filter_json(obj):
if isinstance(obj, dict):
new_obj = {}
for k, v in obj.items():
if v is None:
continue
if k == "key_2":
new_obj[k] = filter_json({k2: v2 for k2, v2 in v.items() if k2 != "key_c"})
else:
new_obj[k] = filter_json(v)
return new_obj
elif isinstance(obj, list):
return [filter_json(elem) for elem in obj]
else:
return obj
Usage
json_str = '''
{
"key_1": {
"key_a": 111111
},
"key_2": {
"key_a": "value",
"key_b": null,
"key_c": {
"key_c_a": {
"key_c_b": "value"
}
},
"key_d": [
{
"key_c": "value"
}
]
}
}
'''
json_obj = json.loads(json_str)
filtered_obj = filter_json(json_obj)
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