英文:
Would df.sort_values('A', kind = 'mergesort').sort_index(kind = 'mergesort') be a stable and valid way to sort by index and column?
问题
可以使用以下代码来对Pandas DataFrame进行排序以满足您的要求：
df.sort_values('A', kind='mergesort').sort_index(kind='mergesort')
这将首先按照列'A'进行排序，使用稳定的归并排序算法（'mergesort'），然后按索引列进行排序，同样使用稳定的归并排序算法。这个操作将在稳定的方式下对DataFrame进行排序，确保索引列严格有序，而对于重复的索引，它们将按照列'A'的值进行排序。
在这种方法下，.sort_index()不会破坏先前的.sort_values()操作，而是继续在先前的排序基础上对索引进行排序。这将确保'DataFrame'在稳定的方式下得到排序，以满足您的要求。
英文:
I have a Pandas dataframe equivalent to:
'A' 'B'
'i1' 'i2' 'i3'
1 2 4 3 0
1 1 2 3 3
1 1 2 1 0
1 2 4 0 9
1 1 2 2 6
2 1 1 1 8
where ix are index columns and 'A', and 'B' are normal columns. I want to make sure that the indexes are strictly ordered and, when indexes are duplicated, then it is ordered by column 'A'
'A' 'B'
'i1' 'i2' 'i3'
1 1 2 1 0
1 1 2 2 6
1 1 2 3 3
1 2 4 0 9
1 2 4 3 0
2 1 1 1 8
Would df.sort_values('A', kind = 'mergesort').sort_index(kind = 'mergesort') do it? And if so, would do it in a stable way? or could the .sort_index() operation disrupt the previous .sort_values() operation in such a way that, for the duplicated indexes, the values of 'A' are no longer ordered?
答案1
得分: 1
当您按多个键进行排序时，只能保证最后一个键被排序。其他键将在先前的组内进行排序。最后，对于稳定排序（如合并排序），非键列将保持在原始顺序中排序。
回答您的问题，是的，在出现重复键的情况下，您的方法将保持原始顺序。
英文:
When you sort by multiple keys, only the last one is guaranteed to be sorted. The others will be sorted within the previous groups. Finally, the non-key columns will remain sorted in the original order in case of a stable sort such as the mergesort.
To answer your question, yes, your method will maintain the original order in case of duplicated keys.
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