英文:
Python code to split cell into multiple rows in pandas dataframe
问题
如何在pandas数据框中将单元格拆分为多行
英文:
How can I split cell into multiple rows in pandas dataframe
答案1
得分: 0
代码中的内容是关于如何使用Python中的Pandas库来拆分数据框中的文本列。以下是翻译后的内容：
问题并不十分清晰，不清楚你想拆分哪些单元格/单元格类型，但无论如何，做法如下：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'col1': ['A,B,C', 'D,E', 'F']})
# 使用str.split方法拆分'col1'列中的值
df = df['col1'].str.split(',', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('col1')
# 结果数据框将对每个原始行产生多行
print(df)
这段代码的输出将类似于以下内容：
0 A
0 B
0 C
1 D
1 E
2 F
尝试从这个示例中获取灵感！
英文:
The question is not very clear what cells / kind of cells you want to split, but anyway the way to do so is :
import pandas as pd
# Create a sample DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['A,B,C', 'D,E', 'F']})
# Use the str.split method to split the values in the 'col1' column
df = df['col1'].str.split(',', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('col1')
# The resulting DataFrame will have multiple rows for each original row
print(df)
This code will result something like this output:
0 A
0 B
0 C
1 D
1 E
2 F
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