英文:
Numpy has no float attribute error when using Read_Excel
问题
当我尝试使用pandas读取一个xlsx文件时，我收到错误消息"numpy has no float attribute"，但是在我的代码中没有使用numpy，我在使用以下代码时收到这个错误：
info = pd.read_excel(path_info)
我使用的xlsx文件中只包含一些文字用于测试，没有数字或浮点数。
我想知道如何解决这个错误。
我尝试创建不同的文件，还尝试将我的info类型指定为pd.dataframe。
Python版本 3.11
Pandas版本 1.5.3
英文:
When I try to read a xlsx file using pandas, I receive the error "numpy has no float attribute", but I'm not using numpy in my code, I get this error when using the code below
info = pd.read_excel(path_info)
The xlsx file I'm using has just some letters inside of it for test purpouses, there's no numbers or floats.
What I want to know is how can I solve that bug or error.
I tried to create different files, change my info type to specify a pd.dataframe too
Python Version 3.11
Pandas Version 1.5.3
答案1
得分: 6
你可以通过将openpyxl升级到最新版本来解决这个问题。
在你的jupyter单元格中使用下面提到的代码片段并执行。
!pip install openpyxl --upgrade
英文:
You can solve this issue by simply upgrading the openpyxl to latest version.
use the below mention snippet in your jupyter cell and execute.
!pip install openpyxl --upgrade
答案2
得分: 0
已经解决了相同的问题。通过将openpyxl更新到最新版本来修复它。
英文:
Had the same problem. Fixed it by updating openpyxl to latest version.
通过集体智慧和协作来改善编程学习和解决问题的方式。致力于成为全球开发者共同参与的知识库，让每个人都能够通过互相帮助和分享经验来进步。
评论