Hierarchical query in Teradata

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英文:

Hierarchical query in Teradata

问题

我有如下层次数据。

|序列号 | 主要标志 |上一个序列号|
| 101 | 1 | 56 |
| 56 | 0 | NULL |
| 505 | 0 | NULL |
| 223 | 1 | 156 |
| 156 | 0 | 93 |
| 93 | 0 | 42 |
42 | 0 | NULL |

前两行在主要标志为1时与上一个序列号相关联,因此它们的层次总数为2。

第三行与任何内容都不相关,因为上一个序列号为NULL,所以总计为0。

第四行与下面的3条记录相关联,所以总数为4。

我需要一个查询来查找主要标志为1时行的总相关计数。在Teradata中如何实现这一点?

英文:

I have hierarchical data as follows.

|Serial No | Primary Flag |Prev SerialNo|
| 101       | 1            |   56        |
 | 56       | 0            |    NULL     |
 | 505      | 0            |    NULL     |
 | 223      |  1           |    156      |
 | 156      | 0            |     93      |
 | 93       | 0            |     42      |
42           | 0            | NULL  |

First two rows are related by Previous serial number when primary flag, so total counts in their hierarchy is 2

Third row is not related to any thing since Previous serial number is NULL., so total count is 0.

Fourth row is related to below 3 records, so total count is 4.

I need a query to find the total related counts for rows when Primary flag is 1.How can I achieve this in Teradata?

答案1

得分: 2

以下是代码的中文翻译:

假设您不想为Serial_No 505返回一行记录,您可以使用递归查询和聚合:

WITH RECURSIVE r AS (
  选择 h.Serial_No AS Primary_SerialNoh.Serial_Noh.Prev_SerialNo1(整数)作为级别
   hierTbl h WHERE h.Primary_Flag=1
UNION ALL
  选择 r.Primary_SerialNoh.Serial_Noh.Prev_SerialNor.Level+1
   hierTbl h JOIN r ON r.Prev_SerialNo = h.Serial_No
)
选择 Primary_SerialNoMAX(Level)作为Related
 r GROUP BY 1;

希望这对您有所帮助。

英文:

Assuming you don't want to return a row for Serial_No 505, you can use a recursive query and aggregation:

WITH RECURSIVE r AS (
  SELECT h.Serial_No AS Primary_SerialNo, h.Serial_No, h.Prev_SerialNo, 1 (INTEGER) as Level
   FROM hierTbl h WHERE h.Primary_Flag=1
 UNION ALL
  SELECT r.Primary_SerialNo, h.Serial_No, h.Prev_SerialNo, r.Level+1
    FROM hierTbl h JOIN r ON r.Prev_SerialNo = h.Serial_No
)
Select Primary_SerialNo, MAX(Level) as Related
FROM r GROUP BY 1;

huangapple
  • 本文由 发表于 2023年2月7日 04:48:33
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匿名

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