在R中使用rayshader在3D绘图RGL设备上添加2D图像。

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英文:

add 2D image on 3D Plot RGL Device with rayshader in R

问题

我想在 RGL 设备上显示的 3D 绘图中添加图像。我尝试使用 annotation_raster() 和 annotation_custom() 添加图像,但图像是 3D 的,我希望它是平的。有没有可以使用的代码?谢谢。

我尝试了这段代码,但图像是 3D 的,而不是平的。

英文:

I want to add image on 3D plot which is shown on RGL Device. I try add image with annotation_raster() and annotation_custom() but image include be 3D, i expect it be flat. are there code can i use? Thanks..

I try this code but image include 3D, not flat.

image <-  magick::image_read("image.png")
image <- rasterGrob(image, interpolate = TRUE, 
                    width=unit(1.5,'cm'),
                    x = unit(1,"npc"), y = unit(1,"npc"),
                    hjust = 1, vjust=1)

map <- sf::st_read('map/map.shp', quiet = TRUE)
gg <- ggplot(map) +
   geom_sf()+
   geom_sf(aes(fill =AREA),linewidth=0.7,colour='black') +
   scale_fill_gradient('Area',low='skyblue',high = 'dodgerblue4',na.value = 'white')+
   annotation_custom(image)+
   theme_bw()+
   theme(axis.line = element_blank(),axis.title = element_blank(),
         axis.ticks = element_blank(), axis.text = element_blank()
         )
plot_gg(gg, height = 8.5, width = 9, 
        multicore = TRUE,windowsize = c(1050, 600),
        offset_edges = TRUE)

capture output my code

答案1

得分: 1

有一些替代方法。在我的工作中,我曾经使用以下方法:使用ggimage::geom_image(aes(x = 20, y = 30, image= "image.png"), size = 1)(根据你的数据和原始图像大小来调整这些数字)来替换annotation_custom(image)。这将在3D图表上提供一个2D图像而不是3D图像。在我的机器上使用我的数据时有效。

如果在你的一侧无法正常工作,请提供你的数据(可重现的示例),这样我就可以在我的一侧进行测试。

英文:

There could be some alternatives. One approach that I have used in my work is to use ggimage::geom_image(aes(x = 20, y = 30, image= "image.png"), size = 1) (adjust those numbers according to your data and original image size) to replace annotation_custom(image). This will give a 2D image instead of a 3D image on 3D graph. It worked on my machine with my data.

If it does not work on your side, please provide your data (reproducible example) so I would be able to test it on my side.

huangapple
  • 本文由 发表于 2023年2月6日 11:07:29
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匿名

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