英文:
Why am I losing information with .str.split(expand=True)?
问题
我正在尝试扩展一个由字符串组成的数据框的列，类似于这样：
ATTGGCATGCGTGCC
将其转换为一个新数据框中的多列。
我使用的命令是：
newdf = pd.DataFrame(df['col'].str.split("", expand=True))
在打印时，我发现第一列和第一行实际上是索引：
0 1 2 3 4 51 C A T G C2 G T G C C
而且我的第一行被截断了，可能是因为索引的存在。
为什么我的第一行被截断了？我可以怎么做来修复这个问题？
英文:
I'm trying to expand a column of a dataframe which is made up of strings, something like this:
ATTGGCATGCGTGCC
into several columns in a new dataframe.
The command I used is
newdf = pd.DataFrame(df['col'].str.split("", expand = True)
When printing, I found that the first column and the first row are actually the index:
0 1 2 3 4 51 C A T G C2 G T G C C
and that my first row is cut off, presumably because of the presence of the index.
Why is my first row cut off? What can I do to fix this?
答案1
得分: 1
将字符串转换为列表后再创建数据框：
newdf = pd.DataFrame.from_records(df['col'].map(list))print(newdf)# 输出0 1 2 3 40 A T T G G1 C A T G C2 G T G C C
英文:
Convert your string to list before creating the dataframe:
newdf = pd.DataFrame.from_records(df['col'].map(list))print(newdf)# Output0 1 2 3 40 A T T G G1 C A T G C2 G T G C C</details>
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