英文:
Spring JPA - Reading data along with relations - performance improvement
问题
我正在使用Spring JPA从表中读取数据。
这个实体对象与其他六个表之间存在一对多的关系。
所有的表总共有20,000条记录。
我正在使用以下查询从数据库中获取数据。
SELECT * FROM A WHERE ID IN (SELECT ID FROM B WHERE COL1 = '?')
表A与其他6个表存在关系。
Spring JPA花费大约30秒的时间从数据库中读取这些数据。
有任何改进数据提取时间的想法吗？
我在这里使用的是原生查询，并且我正在寻找能够优化数据提取时间的查询重写方法。
请给出建议，谢谢。
英文:
I am reading data from a table using Spring JPA.
This Entity object has one-to-many relationship to other six tables.
All tables together has 20,000 records in them.
I am using below query to fetch data from DB.
SELECT * FROM A WHER ID IN (SELECT ID FROM B WHERE COL1 = '?')
A table has relationship to other 6 tables.
Spring JPA is taking around 30 seconds of time to read this data from DB.
Any idea to improve the data fetch time here.
I am using native Queries here and i am looking for query rewriting that will optimize the data fetch time.
Please suggest thanks.
答案1
得分: 1
以下是已翻译的内容：
你可能需要考虑以下内容来确定根本原因：
- 检查是否出现了 n+1 查询问题。您的查询可能会对每个连接表调用 n 个查询，其中 n 是与连接表关联的数量。您可以通过设置
spring.jpa.show-sql=true来检查这一点。 - 如果您发现问题是 n+1，那么您需要设置适当的 FetchMode，请参阅 https://www.baeldung.com/hibernate-fetchmode 以获取有关使用不同 FetchMode 的详细说明。
- 如果不是 n+1 查询问题，您可能需要使用 EXPLAIN 命令检查生成的查询的性能。通常，在非索引列上使用 IN 子句会影响性能。
因此，设置 spring.jpa.show-sql=true，检查生成的查询并运行以调试和优化您的代码或查询。
英文:
You might need consider below to identify the root cause:
- Check if you are ending up with n+1 query issue. Your query might end up calling n queries for each join table, where n is no. of associations with the join table. You can check this by setting
spring.jpa.show-sql=true - If you see the issue as n+1 then you need set appropriate FetchMode, refer https://www.baeldung.com/hibernate-fetchmode for detailed explanation of using different FetchModes.
- If it is not n+1 query issue you might need to check the performance of the genarated queries using EXPLAIN command. Usually IN clause on a non indexed columns have performance impact.
So set spring.jpa.show-sql=true and check queries generated and run to debug and optimize your code or query.
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