如何在pandas数据框中删除字符串的部分？

huangapple
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英文:

How to remove section of string in pandas dataframe?

问题

以下是翻译好的部分：

要做的是在数据框列中删除字符串中'of'之前的所有文本。例如：

  1. ColA          ColB 
  2.  1       '12 miles ESE of Jackson,MS'
  3.  2       '8 miles NE of New York, NY'
  4.  3       '223 miles SW of Atlanta, GA'

我想要的是这样的结果：

  1. ColA           ColB 
  2.  1           'Jackson,MS'
  3.  2           'New York,NY'
  4.  3           'Atlanta,GA'

谢谢！

英文:

What I am looking to do is remove all text before the work 'of' in a string in a dataframe column. For example:

  1. ColA          ColB 
  2.  1       '12 miles ESE of Jackson,MS'
  3.  2       '8 miles NE of New York, NY'
  4.  3       '223 miles SW of Atlanta, GA'

What I am looking to get is this:

  1. ColA           ColB 
  2.  1           'Jackson,MS'
  3.  2           'New York,NY'
  4.  3           'Atlanta,GA'

Thank you!

答案1

得分: 3

你可以执行：

  1. df['ColB'] = df['ColB'].str.split('of').str[1]
英文:

You can do:

  1. df['ColB'] = df['ColB'].str.split('of').str[1]

答案2

得分: 2

"'" + df['ColB'].str.extract("of\s(.*$)") 输出：

0 'Jackson,MS'
1 'New York, NY'
2 'Atlanta, GA'

英文:

Try, using regex and .str.extract:

  1. "'" + df['ColB'].str.extract("of\s(.*$)")

Output:

  1.                 0
  2. 0    'Jackson,MS'
  3. 1  'New York, NY'
  4. 2   'Atlanta, GA'

答案3

得分: 1

使用 .replace 方法：

  1. df.ColB = df.ColB.replace(r'.*of (.*?)', '\\1', regex=True)

然后你的 ColB 列将会是：

  1.     ColB
  2. 0  Jackson,MS
  3. 1  New York, NY
  4. 2  Atlanta, GA
英文:

Use .replace:

  1. df.ColB = df.ColB.replace(r'.*of (.*)', '\', regex=True)

then your ColB will be

  1. 	ColB
  2. 0 	Jackson,MS
  3. 1 	New York, NY
  4. 2 	Atlanta, GA

huangapple
  • 本文由 发表于 2020年1月6日 21:40:08
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匿名

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