英文:
How to remove section of string in pandas dataframe?
问题
以下是翻译好的部分：
要做的是在数据框列中删除字符串中'of'之前的所有文本。例如：
ColA ColB
1 '12 miles ESE of Jackson,MS'
2 '8 miles NE of New York, NY'
3 '223 miles SW of Atlanta, GA'
我想要的是这样的结果：
ColA ColB
1 'Jackson,MS'
2 'New York,NY'
3 'Atlanta,GA'
谢谢！
英文:
What I am looking to do is remove all text before the work 'of' in a string in a dataframe column. For example:
ColA ColB
1 '12 miles ESE of Jackson,MS'
2 '8 miles NE of New York, NY'
3 '223 miles SW of Atlanta, GA'
What I am looking to get is this:
ColA ColB
1 'Jackson,MS'
2 'New York,NY'
3 'Atlanta,GA'
Thank you!
答案1
得分: 3
你可以执行：
df['ColB'] = df['ColB'].str.split('of').str[1]
英文:
You can do:
df['ColB'] = df['ColB'].str.split('of').str[1]
答案2
得分: 2
"'" + df['ColB'].str.extract("of\s(.*$)") 输出：
0 'Jackson,MS'
1 'New York, NY'
2 'Atlanta, GA'
英文:
Try, using regex and .str.extract:
"'" + df['ColB'].str.extract("of\s(.*$)")
Output:
0
0 'Jackson,MS'
1 'New York, NY'
2 'Atlanta, GA'
答案3
得分: 1
使用 .replace 方法：
df.ColB = df.ColB.replace(r'.*of (.*?)', '\\1', regex=True)
然后你的 ColB 列将会是：
ColB
0 Jackson,MS
1 New York, NY
2 Atlanta, GA
英文:
Use .replace:
df.ColB = df.ColB.replace(r'.*of (.*)', '\', regex=True)
then your ColB will be
ColB
0 Jackson,MS
1 New York, NY
2 Atlanta, GA
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