打印数据框中每个唯一值的值,在for循环中。

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英文:

Print values per unique value from dataframe in a for loop

问题

我有一个附件列表(.pdf 文件)在一个文件夹中,还有另一个包含名称和数值的数据框。如果名称有多个值,每个名称可能有多行。

我想要在循环中打印出与每个名称对应的值。

  1. df = pd.DataFrame(data = {'Name': ["Peter", "Peter", "Peter", "Jack", "Jack"],
  2. 'Value': ['a', 'b', 'c', 'a', 'nan']})

我尝试了以下两个循环:

  1. for i in df['Name'].unique():
  2. print(df['Value'][df['Name'] == i], '\n')
  3. for i, j in df.groupby('Name'):
  4. print(df['Value'][df['Name'] == i])

其中每个 "打印输出" 都是一个系列。相反,我想要打印出每个名称的每个数据值,但是 "分组"。

例如:

  1. Peter:
  2. a
  3. b
  4. c
  5. next
  6. Jack:
  7. a

希望这个翻译对您有所帮助。

英文:

I have a list of attachments (.pdf files) in a folder and another dataframe with name and values. Each name may have multiple rows if the name has multiple values.

I want to print out the values corresponding to each name in a loop.

  1. df = pd.DataFrame(data = {'Name': ["Peter", "Peter", "Peter", "Jack", "Jack"],
  2. 'Value': ['a','b','c','a','nan']})

I tried these two loops:

  1. for i in df0['Name'].unique():
  2. print(df['Values'][df['Name'] == i], '\n')
  3. for i,j in df.groupby('Name'):
  4. print(df['Values'][df['Name'] == i])

where each "printout" is a series. Instead I want to print out each data value for each name but "grouped".

For example:

  1. Peter:
  2. a
  3. b
  4. c

next

  1. Jack:
  2. a

答案1

得分: 1

如果想要每个循环生成一个带有分组名称的单列DataFrame,请使用Series.to_frame

  1. for i, j in df.groupby('Name'):
  2. print(j['Value'].to_frame(i))

或者:

  1. for i, j in df.groupby('Name')['Value']:
  2. print(j.to_frame(i))
英文:

If want for each loop one column DataFrame with column name like group name use Series.to_frame:

  1. for i,j in df.groupby('Name'):
  2. print(j['Value'].to_frame(i))

Or:

  1. for i,j in df.groupby('Name')['Value']:
  2. print(j.to_frame(i))

huangapple
  • 本文由 发表于 2020年1月6日 15:29:56
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