英文:
Get rows from dataframe with multicolumn conditions
问题
以下是翻译好的部分：
将很容易展示我想要的，然后解释它。考虑以下数据框：
dr = {'mac':[1, 3, 2, 4, 1, 2], 's': ['aa', 'aa', 'c', 'd', 'ee', 'f']}
d = pd.DataFrame(data=dr)
期望的输出是：
mac s
0 1 aa
4 1 ee
我需要找到所有“mac”值，其中既有“aa”值又有“ee”值。在上面的示例中，mac = 1 是满足条件的。而对于mac = 3，它不满足条件，因为有“aa”值但没有“ee”值。
英文:
It will be easy to show what I want then explain it. Consider the following dataframe:
dr = {'mac':[1, 3, 2, 4, 1, 2], 's': ['aa', 'aa', 'c', 'd', 'ee', 'f']}
d = pd.DataFrame(data=dr)
Desiable output is:
mac s
0 1 aa
4 1 ee
I need to find all 'mac' for which there are both 'aa' and 'ee' values. In example about it is true for mac = 1. For mac = 3 it is false because there is 'aa' value but not 'ee'.
答案1
得分: 7
Sure, here's the translated code part:
IIUC 使用 `isin` 过滤器
out = d.groupby('mac').filter(lambda x: pd.Series(['aa', 'ee']).isin(x['s']).all())
Out[62]:
mac s
0 1 aa
4 1 ee
英文:
IIUC filter with isin
out=d.groupby('mac').filter(lambda x : pd.Series(['aa','ee']).isin(x['s']).all())
Out[62]:
mac s
0 1 aa
4 1 ee
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